大數(shù)據(jù)文摘出品

　　作者：劉俊寰

　　新冠疫情之下，不少國(guó)家和地區(qū)的醫(yī)生往往處于超負(fù)荷的工作狀態(tài)。

　　隨著近年來(lái)AI技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療AI在疫情中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用，不少AI病毒檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)者都表示，相關(guān)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率都已經(jīng)達(dá)到了96%及以上。

　　那么，在醫(yī)院真實(shí)使用的時(shí)候，這些系統(tǒng)真的能讓醫(yī)生護(hù)士們“如虎添翼”嗎？

　　讓我們先把目光聚焦于對(duì)既有疾病的診斷和治療上。

　　比如去年，谷歌落地泰國(guó)的眼疾檢測(cè)人工智能明星產(chǎn)品。

　　谷歌此前曾高調(diào)宣布，正式與泰國(guó)公共衛(wèi)生部建立合作關(guān)系，在帕圖姆和清邁落地了一個(gè)用AI檢測(cè)糖尿病性視網(wǎng)膜病變的系統(tǒng)。

　　作為FDA批準(zhǔn)的首款人工智能診斷設(shè)備，谷歌和泰國(guó)雙方都表示了極高的期待。

　　但是，根據(jù)谷歌最近發(fā)表的相關(guān)報(bào)告，該系統(tǒng)在泰國(guó)表現(xiàn)出強(qiáng)烈的“水土不服”：在部署系統(tǒng)的11家診所中，只有2家具有滿足條件的影像室，而由于醫(yī)院的光線環(huán)境經(jīng)常不利于拍攝，超過五分之一的圖像都會(huì)被系統(tǒng)拒絕；同時(shí)，必須將照片上傳到云端進(jìn)行處理才能獲取結(jié)果，而泰國(guó)多數(shù)診所的網(wǎng)絡(luò)連接不夠理想，有護(hù)士和患者因此等待了兩個(gè)多小時(shí)。

　　醫(yī)療AI落地任重道遠(yuǎn)，一起來(lái)看看谷歌AI這起泰國(guó)“翻車”故事。

　　當(dāng)高精準(zhǔn)AI遭遇“人擠人的小診所”：理想有多豐滿，現(xiàn)實(shí)就有多骨感

　　這款產(chǎn)品會(huì)首先落地泰國(guó)事實(shí)上意義重大。

　　根據(jù)2016年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，泰國(guó)共有9.6％人民患有糖尿病性視網(wǎng)膜病變，34％的患者會(huì)因?yàn)榇穗p眼視力明顯低下甚至失明。而在世界范圍內(nèi)，約5%的失明患者都是因?yàn)樯砘继悄虿⌒砸暰W(wǎng)膜病變導(dǎo)致。

　　2013年，泰國(guó)公共衛(wèi)生部宣布，泰國(guó)居民可在指定的檢查日到當(dāng)?shù)卦\所進(jìn)行糖尿病性視網(wǎng)膜病變的檢測(cè)，最初公共衛(wèi)生部預(yù)計(jì)的目標(biāo)是覆蓋每個(gè)地區(qū)60％的患者。然而數(shù)據(jù)顯示，即使這樣，每年接受檢測(cè)的患者數(shù)也不到50％。

　　在傳統(tǒng)的檢測(cè)過程中，護(hù)士會(huì)為患者拍攝一張“眼底照片”（fundus photo），這些照片隨后通過電子郵件或郵寄光盤發(fā)送給眼科醫(yī)生，而更進(jìn)一步的眼部檢查至少也要在4-5周后進(jìn)行。

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