資管投研不僅需要專業(yè)的金融及行業(yè)知識背景，全面而細(xì)致的調(diào)研，還需要大量案頭工作。近日，京東數(shù)字科技集團(tuán)旗下資管科技平臺JT²將自主研發(fā)的文本摘要技術(shù)與TTS語音合成技術(shù)兩大AI技術(shù)有效結(jié)合，實際運(yùn)用到資管科技業(yè)務(wù)中，幫助資管機(jī)構(gòu)提高投研效率。傳統(tǒng)的投研工作，投研人員需要通過各種渠道花費(fèi)大量時間去搜集整理相關(guān)信息，以形成對行業(yè)或市場主體的評估判斷。JT²利用文本摘要技術(shù)，可以從零散的報告和市場資訊中迅速提取有價值的信息，快速整合，并支持以語音等形式輸出，方便投研人員快速掌握行業(yè)動態(tài)，從而大幅提高投研效率。

　　資管投研所涉及的信息森羅萬象、專業(yè)術(shù)語也繁復(fù)多樣�；�于自然語言(Natural Language Processing, NLP )技術(shù)，京東數(shù)科設(shè)計出基于Transformer深度網(wǎng)絡(luò)和金融語義嵌入的遷移學(xué)習(xí)算法架構(gòu)，通過融合知識遷移的注意力機(jī)制，自適應(yīng)提取關(guān)鍵內(nèi)容；同時構(gòu)建多任務(wù)的學(xué)習(xí)能力，對提取的關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行靈活的語義精簡和語法邏輯優(yōu)化配置，保證對文字和文本邏輯的準(zhǔn)確和連貫控制，同時又兼顧資管專業(yè)人士的理解邏輯。

　　目前，京東數(shù)科NLP文本閱讀理解與推理技術(shù)可應(yīng)用于資管合同、信評報告、債券發(fā)行、金融和債券交易數(shù)據(jù)、輿情熱點等的文本分析，通過多維度的信息推理，對行業(yè)的發(fā)展趨勢、企業(yè)的經(jīng)營狀況等進(jìn)行分析，輔助投研人員的投資研究和金融風(fēng)險評估。

　　JT²同時支持以語音合成技術(shù)，將文本分析的內(nèi)容以模擬人聲的語音信息對外輸出，讓投資經(jīng)理可以更便捷地、利用碎片時間獲取信息。這里所應(yīng)用到的語音合成（Text-to-Speech, TTS）技術(shù)是京東數(shù)科自研輕量級對抗語音合成技術(shù)，通過結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多說話人數(shù)據(jù)上進(jìn)行個性化建模，達(dá)到音色豐富、特色鮮明的語音合成效果。高效輕量的對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大幅提升了合成速度，合成1秒音頻只需0.07秒，合成時延僅為業(yè)界水平的1/3，充分支持多場景實時語音合成，并具備大規(guī)模部署的能力，可在GPU、CPU及端設(shè)備上部署。

　　除JT²之外，京東數(shù)科智能語音技術(shù)也已經(jīng)在智能外呼機(jī)器人、客服語音機(jī)器人等電話交互場景中實現(xiàn)成熟應(yīng)用。后續(xù)京東數(shù)科的AI語音會將研究重心放在個性化的合成服務(wù)上，快速響應(yīng)在不同語言、場景和使用人群上的定制化需求。

　　京東數(shù)科首席科學(xué)家、硅谷AI實驗室負(fù)責(zé)人薄列峰表示：未來，京東數(shù)科的AI團(tuán)隊不僅會持續(xù)致力于研發(fā)先進(jìn)的AI技術(shù)，也會更多地把目光聚焦于用技術(shù)改變?nèi)藗兊纳�活，為用戶提供便利�?/P>

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