今年1月份，清華大學(xué)人工智能研究院的一次測(cè)試，將手機(jī)的生物識(shí)別技術(shù)推到了輿論的封口浪尖。研究人員首先拿到攻擊目標(biāo)的照片，然后用優(yōu)化算法生成對(duì)抗樣本，然后把貼紙裁下來，貼在眼鏡框上就可以通過接受測(cè)驗(yàn)手機(jī)的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

　　之所以出現(xiàn)上述問題，主要是大部分手機(jī)使用的人臉識(shí)別技術(shù)都是2D人臉識(shí)別，也就是基于二維平面成像的人臉識(shí)別，由于二維平面容易被復(fù)刻，其安全性相對(duì)較低，如果是3D人臉識(shí)別，也就是三維立體識(shí)別技術(shù)，則會(huì)比較難破解，因此未來3D識(shí)別技術(shù)將是企業(yè)的“主戰(zhàn)場(chǎng)”，而潛心布局生物識(shí)別技術(shù)多年的歐菲光(002456,股吧)，也正向著行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位一步步前進(jìn)。

　　歐菲光對(duì)生物識(shí)別領(lǐng)域的布局，最早可追溯到2014年，當(dāng)年歐菲光建成了亞洲最大的指紋識(shí)別模組工廠；2017年，歐菲光開始著手布局3D感知技術(shù)；2018年其3D Sensing產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)全系列量產(chǎn)。目前歐菲光的三大主營業(yè)務(wù)為光學(xué)光電，微電子以及智能汽車，其中微電子業(yè)務(wù)主要就是由指紋識(shí)別，3D感知，以及壓電傳感三部分構(gòu)成。

　　雙線布局TOF和結(jié)構(gòu)光 歐菲光3DSensing模組出貨量穩(wěn)步提升

　　深度3D傳感技術(shù)根據(jù)工作原理可以分為三種：RGB雙目、TOF和結(jié)構(gòu)光。其中RGB雙目技術(shù)算法要求高，并容易受光線影響，在較暗或者高度曝光的情況下效果都非常差，因此很少被采用。目前應(yīng)用比較多的是TOF和結(jié)構(gòu)光，而歐菲光自2017年布局3D Sensing領(lǐng)域之時(shí)，就同步研發(fā)了結(jié)構(gòu)光方案和TOF方案，專利數(shù)量接近200個(gè)，并率先實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)光3D Sensing模組和3D TOF模組的量產(chǎn)，2020年1-9月，歐菲光的3D模組業(yè)務(wù)持續(xù)增長，出貨量為0.79億顆，同比增長38.96%，市場(chǎng)滲透率和出貨量顯著提升，是目前國內(nèi)3D Sensing模組的主力供應(yīng)商，同時(shí)也是目前國內(nèi)為數(shù)不多的具備兩種路線的3D人臉識(shí)別模組量產(chǎn)能力的廠商，客戶包括了人們熟知的國內(nèi)主要手機(jī)廠商，以及其他非手機(jī)廠商。2020年底，歐菲光 與PMD&IFX攜手為掃地機(jī)領(lǐng)域開發(fā)的ToF 3D方案成功搭載在掃地機(jī)器人上，實(shí)現(xiàn)前置ToF攝像頭與高精度傳感器的融合，可通過精確計(jì)算和智能感知，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物的測(cè)距和避障，避免卡困，更加的智能化。

　　得益于歐菲光的創(chuàng)新技術(shù)，掃拖機(jī)器人通過搭載應(yīng)用于無人駕駛領(lǐng)域的ToF 3D測(cè)距避障技術(shù)，利用前置ToF攝像頭與高精度傳感器協(xié)同合作，智能測(cè)算空間，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物的測(cè)距和避障。同時(shí)該技術(shù)從光子層面進(jìn)行探測(cè)，感知精度較紅外提升10倍，可以更清晰識(shí)別掃地機(jī)近距離周邊環(huán)境，完美規(guī)避常規(guī)避障掃地機(jī)和AI避障掃地機(jī)避障被線纏繞無法移動(dòng)的問題。

　　市場(chǎng)廣闊 歐菲光3D感知業(yè)務(wù)有望實(shí)現(xiàn)快速增長

　　目前3D Sensing技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用已開始滲透，消費(fèi)電子領(lǐng)域的應(yīng)用主要以智能手機(jī)、AR眼鏡為主，行業(yè)保持高速發(fā)展。除此之外，其他應(yīng)用場(chǎng)景還包括門鎖、門禁、支付等人臉識(shí)別類，智能家居、體感游戲等體態(tài)識(shí)別類、以及掃地機(jī)器人應(yīng)用的導(dǎo)航定位類。

　　在以智能手機(jī)為代表的消費(fèi)電子領(lǐng)域，3D Sensing技術(shù)的滲透率提速明顯。據(jù)Deutsche Bank數(shù)據(jù)，2017年3D Sensing模組在智能手機(jī)的滲透率僅為3%，而2020年滲透率約達(dá)到38%。

　　不過，將3D Sensing技術(shù)從可選推向必選的關(guān)鍵是AR生態(tài)、人機(jī)交互、即時(shí)通信、智能家居、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛輔助等領(lǐng)域。例如，若不搭載3D Sensing，AR技術(shù)則無法體現(xiàn)近大遠(yuǎn)小的特征，虛擬與現(xiàn)實(shí)的3D交互將失真。因此，在可預(yù)見的未來，3D Sensing市場(chǎng)規(guī)模仍有從百億邁向千億的上升空間。YoleDéveloppement的數(shù)據(jù)顯示，全球3D成像與感知市場(chǎng)2019-2025年預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模從50億美元上漲至150億美元，復(fù)合年增長率20%。3D感知也正逐漸從手機(jī)前置往后置擴(kuò)展，由于結(jié)構(gòu)光的測(cè)量距離限制，后置的3D感知方案是以ToF技術(shù)為主。Yole的3D成像與感知報(bào)告顯示，前置ToF方案很快就會(huì)被后置的數(shù)量超過，并且后置ToF技術(shù)的市場(chǎng)滲透率會(huì)在2025年達(dá)到42%；總體3D感知攝像頭在智能手機(jī)中的采用率會(huì)在2025年達(dá)到約70%。而目前在3D Sensing模組領(lǐng)域，歐菲光已經(jīng)具備和全球主要廠商競(jìng)爭(zhēng)的能力，隨著未來深度3D感知技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，歐菲光也有望憑借其技術(shù)積累享受市場(chǎng)快速擴(kuò)張帶來的高速成長。

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