攝像頭作為安防和監(jiān)控系統(tǒng)中的重要一環(huán),廣泛分布于生活當(dāng)中的各個場景,主要通過電源供電或者鋰電池供電來維持工作,但你不會想到,現(xiàn)在燈光也可以給攝像頭無線供電了。

　　(自供能AI攝像頭)

　　當(dāng)然,我們都知道燈光是不帶電的,且室內(nèi)和室外的光照強度不同,哪怕在晴天條件下,室內(nèi)的燈光強度也僅有室外的三百分之一,那這么微弱的光線,到底是怎么給AI攝像頭供電并實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理呢?

　　據(jù)悉,這是由飛英思特技術(shù)人員研發(fā)的一種創(chuàng)新技術(shù)——可用于微能量供能的AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)。結(jié)合飛英思特環(huán)境取能技術(shù)成功實現(xiàn)攝像頭無電源工作,且擁有AI計算的能力。

　　在我們?nèi)粘Ｉ�活的環(huán)境中,存在著多種微弱能量,例如微光能、動能、溫差能、RF射頻能等,這款A(yù)I攝像頭就是通過頂部的光能采集板來收集環(huán)境中的微光能,并將其轉(zhuǎn)化為電能為攝像頭供電。

　　微光能產(chǎn)生的能量本就有限,這也導(dǎo)致了該款A(yù)I攝像頭的運行功耗也被壓縮到了一個極低的數(shù)字,我們常用的有線鼠標(biāo)其功耗為0.5w,而這款攝像頭的運行功耗僅占它的百分之五,為25wm,而靜態(tài)功耗更低,僅占有線鼠標(biāo)功耗的五萬分之一,為10uw。

　　(自供能AI攝像頭)

　　在這樣的超低功耗環(huán)境下,能實現(xiàn)攝像頭的正常工作已實屬不易,但它最厲害的地方在于,在不聯(lián)網(wǎng)的情況下,還能實現(xiàn)智能檢測視覺對象和圖像數(shù)據(jù)處理。

　　想要實現(xiàn)傳統(tǒng)的AI深度學(xué)習(xí)算法,離不開高功耗的支撐,例如超市里的刷臉支付設(shè)備,想要實現(xiàn)人臉識別,就必須外接電源。而飛英思特依靠微能量供能的AI深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過對輕量化算法的優(yōu)化,綜合了模型量化、剪枝及模型蒸餾技術(shù),降低了軟件算力的功耗需求,成功在低功耗邊緣設(shè)備上實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)推理。

　　(自供能AI攝像頭識別畫面)

　　當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)時,AI攝像頭會自行拍照并進行數(shù)據(jù)分析,在得到識別結(jié)果后,僅將識別到的結(jié)果或圖像上傳到云端,此設(shè)計大大節(jié)約了AI計算模組所需的功耗。該款自供能AI攝像頭的像素已達到200萬,技術(shù)人員正朝著500萬像素的目標(biāo)攻堅。

　　(200萬像素的AI攝像頭實拍,間隔距離5m)

　　這項技術(shù)的誕生,為城市、野外等無電源的場景,進行快速部署免維護的自供能AI設(shè)備提供了新的可能性。

　　試想一下,未來智能設(shè)備將會逐步擺脫電源受限的束縛,這種自供能AI攝像頭將可以快速地部署在家庭空間,城市路口、工業(yè)廠房、旅游景區(qū)等環(huán)境中,進行安全、交通、設(shè)備、環(huán)境的監(jiān)測工作。

　　越來越多的自供能產(chǎn)品也將會逐步問世,未來的數(shù)字家庭、數(shù)字工業(yè)轉(zhuǎn)型將會變得越來越容易。隨著技術(shù)的發(fā)展,困擾設(shè)備供電的問題,也終將會逐步淡出大家的視野。

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