7月7日-7月10日，以“智聯(lián)世界、眾智成城”為主題的2021世界人工智能大會(WAIC)在上海舉辦。多位圖靈獎得主、三十余位CEO級演講嘉賓、數(shù)十位中外頂級院士、二百余位領(lǐng)軍學(xué)者等全球AI領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研各界大佬在此云集。其中，醫(yī)療人工智能公司安德醫(yī)智BioMind連續(xù)三年受邀參加世界人工智能大會。

　　在“數(shù)字健康，智享健康”健康高峰論壇上，大會探討了后疫情背景下人工智能醫(yī)療技術(shù)發(fā)展、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)賦能以及醫(yī)療新基建等命題。此外，大會發(fā)布了工信部新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜醫(yī)療賽道評測驗收成果，安德醫(yī)智BioMind榮獲表彰。

　　AI技術(shù)如何賦能中國醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型是此次論壇聚焦的重點(diǎn)，安德醫(yī)智BioMind大中華區(qū)CEO李晶玨在論壇上表示，隨著醫(yī)療新基建和國家重大疾控體系建設(shè)的日益完備，醫(yī)療人工智能未來不僅賦能醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還能致力于國家疾控體系和公衛(wèi)能力智能化建設(shè)。

　　2020年新冠疫情期間，醫(yī)療影像人工智能公司逐漸從“云端”落地，在肺部疾病影像的人工智能篩查中起到了重要的作用。后疫情時代，現(xiàn)階段出現(xiàn)的大多數(shù)醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足臨床需求，必須開拓更多的應(yīng)用場景。因此，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)決策、精準(zhǔn)治療的診療一體化AI產(chǎn)品，才能真正引領(lǐng)醫(yī)療人工智能新時代。

　　李晶玨認(rèn)為，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能誕生高智商的醫(yī)療AI。

　　“醫(yī)療+AI”是診療一體化新時代的內(nèi)核

　　中國在醫(yī)療影像AI行業(yè)中涌現(xiàn)出一大批創(chuàng)業(yè)者，在算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速迭代中陸續(xù)開發(fā)出眾多AI影像產(chǎn)品，從融資數(shù)量可以窺見一斑：2015年-2020年上半年，AI影像的融資數(shù)量近兩百起。

　　但在AI影像產(chǎn)品遍地開花的當(dāng)下，危機(jī)也會隨之而來。醫(yī)療人工智能診療一體化新時代的到來正在倒逼AI影像公司重新思考AI影像產(chǎn)品對醫(yī)療的價值，以及AI影像該如何真正賦能醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬在此次大會的開幕式做主題演講時表達(dá)了相同的判斷：如果把“算力水平”和“應(yīng)用場景”，形象地看作AI在生活領(lǐng)域的兩條腿的話，我們可以清晰地看到，“算力”這條腿很長很粗壯，呈指數(shù)級增長，2020年最大的深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)是千億級別，今年年初就已經(jīng)達(dá)到萬億級別。但“在算力成指數(shù)級增長的前提下，生活細(xì)分場景的數(shù)據(jù)挖掘還有很大提升空間”。

　　安德醫(yī)智BioMind大中華區(qū)CEO李晶玨提出，醫(yī)療人工智能診療一體化新時代的內(nèi)核是“醫(yī)療+AI”，即以臨床需求驅(qū)動而不是AI技術(shù)驅(qū)動。“這個內(nèi)核包含兩大內(nèi)涵，一是AI產(chǎn)品需深度了解臨床需求和臨床痛點(diǎn)，不僅幫助影像科醫(yī)生輔助診斷，還要幫助臨床科室醫(yī)生輔助決策和輔助治療；二是頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成為優(yōu)質(zhì)AI產(chǎn)品的質(zhì)量保障，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能誕生高智商的AI�！�

　　依靠此內(nèi)核驅(qū)動的AI產(chǎn)品才能實現(xiàn)精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)決策和精準(zhǔn)治療的一體化解決方案。

　　疫情期間，安德醫(yī)智BioMind迅速反應(yīng)，推出BioMind急性傳染性肺炎人工智能影像輔助診斷系統(tǒng)，第一時間發(fā)往湖北和各地定點(diǎn)醫(yī)院，而且能對新冠肺炎進(jìn)行定性診斷，且診斷準(zhǔn)確率超過94%，而不僅僅是肺炎篩查。此外，BioMind還能實現(xiàn)基于CT和MR應(yīng)用場景的多病種同步分析，比如基于胸部CT就能一次性實現(xiàn)對新冠肺炎、SARS、其他病毒性、細(xì)菌性、真菌性肺炎等的定性診斷，以及對肺結(jié)核、肺癌、肺結(jié)節(jié)、肺氣腫等的輔助診斷。

　　這是安德醫(yī)智BioMind在“醫(yī)療+AI”診療一體化新時代的主要目標(biāo)：不僅僅幫助臨床醫(yī)生縮短診斷時間，提升臨床診斷效率，更重要的是，基于多病種的定性分析能力和極高的準(zhǔn)確率，能最大程度為基層臨床醫(yī)生提供輔助診斷和輔助決策，真正助力分級診療，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，提升基層醫(yī)院診療能力。

　　臨床需求決定醫(yī)療AI方向

　　針對醫(yī)療人工智能診療一體化新時代的第一個內(nèi)涵“深度了解臨床需求和痛點(diǎn)”，安德醫(yī)智BioMind研發(fā)團(tuán)隊從創(chuàng)始之初，就長期扎根醫(yī)院，與臨床專家深度溝通和緊密配合，真正實現(xiàn)從臨床中來到臨床中去。

　　通過深度溝通，安德醫(yī)智BioMind團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)臨床的一大痛點(diǎn)是，復(fù)雜程度越高、越難診斷的疾病，越需要AI影像輔助診斷的幫助，尤其是基層。

　　以顱內(nèi)腫瘤為例，顱內(nèi)腫瘤是一個包括幾十種腦部腫瘤的總稱，疾病復(fù)雜程度高，全世界死亡率逐漸上升�；鶎优R床亟需顱內(nèi)腫瘤的AI影像輔助診斷，但國內(nèi)研究MR顱內(nèi)腫瘤的企業(yè)屈指可數(shù)。

　　這是因為，顱內(nèi)腫瘤影像存在“同病異影”、“同影異病”的現(xiàn)象，光靠影像并不能做出診斷，必須以患者病史、臨床癥狀、體征以及其他相關(guān)輔助檢查等作為判斷依據(jù)。這給基層臨床醫(yī)生診斷帶來了不小的困難，誤診率較高。一些臨床醫(yī)生常用的做法是開顱手術(shù)后病灶病理檢查或穿刺活檢來確定是什么腫瘤，但實際上，這對技術(shù)要求極高，對基層臨床醫(yī)生來說更難。

　　出于臨床需求痛點(diǎn)和研發(fā)難度的雙重考量，安德醫(yī)智BioMind團(tuán)隊選擇最先從顱內(nèi)腫瘤切入進(jìn)行研究。研究目標(biāo)是，AI影像除了能篩查是否患病，還能進(jìn)行具體定性，即“究竟是患的哪種顱內(nèi)腫瘤”，給醫(yī)生提供非常精準(zhǔn)的輔助診斷，基于不同的疾病醫(yī)生會及時選擇正確治療方式，以改善患者預(yù)后。

　　與此同時，臨床還有一大需求：更需要符合臨床場景的完整形態(tài)的臨床多任務(wù)產(chǎn)品。很多基層臨床醫(yī)生期待通過一次性對一個部位的影像掃描，讓AI影像輔助診斷完成對該部位可能發(fā)生的全病種疾病的輔助診斷。

　　但實際上，目前大多數(shù) AI影像產(chǎn)品從單一部位的單一病種切入，是針對單病種的簡單AI模型，“單兵作戰(zhàn)”的模式能為基層醫(yī)生在診斷領(lǐng)域撬動的效率非常有限。

　　基于上述臨床痛點(diǎn)和需求，2018年6月，安德醫(yī)智BioMind聯(lián)合天壇醫(yī)院、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病質(zhì)控中心、中國卒中學(xué)會、神經(jīng)疾病人工智能中心，共同發(fā)布全球首款神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品——BioMind。

　　BioMind通過CT和MR影像，能識別包括27種顱內(nèi)腫瘤、腦血管畸形、動脈瘤、腦小血管病、缺血性腦卒中、腦出血、腦外傷、缺血半暗帶、動脈粥樣硬化、動脈狹窄等60多種腦部疾病，診斷準(zhǔn)確率超過90%，部分病種診斷準(zhǔn)確率超過96%，幫助醫(yī)生快速診斷，并提高醫(yī)生診療能力。

　　高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定醫(yī)療AI高度

　　醫(yī)學(xué)的臨床診斷絕不只靠單維度的數(shù)據(jù)，市場上僅通過學(xué)習(xí)影像數(shù)據(jù)成長起來的AI影像產(chǎn)品距離“精準(zhǔn)”還有很大差距。

　　針對醫(yī)療人工智能診療一體化新時代的第二個內(nèi)涵“頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成為優(yōu)質(zhì)AI產(chǎn)品的質(zhì)量保障，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能誕生高智商的AI”，早在2017年12月，安德醫(yī)智BioMind就與北京天壇醫(yī)院聯(lián)合成立了“神經(jīng)疾病人工智能研究中心”，展開全面深入的合作。

　　與此同時，安德醫(yī)智BioMind還與麻省理工學(xué)院(MIT)人工智能實驗室、新加坡國立大學(xué)等頂級科研及醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系。

　　李晶玨表示，“頂級醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)+影像數(shù)據(jù)+病理數(shù)據(jù)相結(jié)合的多維度數(shù)據(jù)，才是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)�！�

　　光有AI技術(shù)沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，國外已經(jīng)有了失敗的案例。曾經(jīng)被認(rèn)為是醫(yī)療AI先行者的代表產(chǎn)品IBM Watson Health和Google Health均因數(shù)據(jù)獲取問題走向失敗。Watson Health后期難以獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，因較高的出錯率難以為繼，2016年，Google旗下研究機(jī)構(gòu)DeepMind與英國三家醫(yī)院合作，獲得 160 萬病人醫(yī)療數(shù)據(jù)，緊接著便因為違規(guī)獲取和使用數(shù)據(jù)被調(diào)查。

　　中國是人口大國，每年會產(chǎn)生大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這恰恰是國外AI影像公司所不具備的先天優(yōu)勢。

　　安德醫(yī)智BioMind通過與天壇醫(yī)院的科研合作，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法模型，對近十年數(shù)百萬影像病例進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練，融合了頂級醫(yī)院專家的臨床經(jīng)驗。在使用頂級醫(yī)院高質(zhì)量的數(shù)據(jù)的同時，為確保數(shù)據(jù)的安全性，安德醫(yī)智BioMind派駐研發(fā)團(tuán)隊在醫(yī)院工作，完全做到所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)不出院，數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、脫敏訓(xùn)練等全部在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)完成。

　　此外，安德醫(yī)智BioMind核心技術(shù)團(tuán)隊來自于新加坡國立大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院等世界頂級學(xué)府，強(qiáng)有力團(tuán)隊的加持，為安德醫(yī)智的產(chǎn)品在技術(shù)層面提供了有力保障。

　　高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)技術(shù)的團(tuán)隊，成為安德醫(yī)智的持續(xù)創(chuàng)新的源泉。扎實的產(chǎn)品實力幫助安德醫(yī)智順利打開了國際市場，安德醫(yī)智2018年就拿到了包括歐盟CE、新加坡等十幾個國家的產(chǎn)品認(rèn)證，產(chǎn)品銷售至德國、波蘭、盧森堡、新加坡等多個國家和地區(qū)。

　　應(yīng)用場景決定醫(yī)療AI未來

　　李晶玨在論壇上表示，醫(yī)療AI的價值本質(zhì)在于解決臨床需求。近些年來很多企業(yè)在這條賽道上失敗了，正是因為沒有真正去了解市場需求， 只做自己想做的�！叭绻鸄I產(chǎn)品不能完全嵌入醫(yī)療場景，僅僅提高效率的產(chǎn)品只是軟件工具，還不是真正的人工智能�！�

　　市場上大多AI影像產(chǎn)品以尚未成熟的軟件形態(tài)存在，算法模型尚處于訓(xùn)練優(yōu)化階段，未完成大規(guī)模應(yīng)用。

　　2020年7月，安德醫(yī)智BioMind作為國際級項目的聯(lián)合成員單位之一，成為國家工信部國家級醫(yī)療人工智能公共平臺項目——“面向醫(yī)療健康行業(yè)人工智能輔助診斷公共服務(wù)平臺”的唯一標(biāo)的，中標(biāo)金額達(dá)1.68億元。

　　目前， BioMind逐漸實現(xiàn)了覆蓋頭部、頸部、心臟、血管、乳腺等全身多部位多病種的精確輔助診斷和輔助決策的應(yīng)用，2023年前，安德醫(yī)智將完成全身系統(tǒng)影像AI輔助診斷和多病種輔助決策產(chǎn)品的全面布局。

　　但安德醫(yī)智并不滿足于此。李晶玨表示，安德醫(yī)智BioMind正在逐步從輔助診斷深入到精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)決策和精準(zhǔn)治療，試圖打造基層臨床更需要的AI精準(zhǔn)診療一體化系統(tǒng)，助力基層醫(yī)院發(fā)展。

　　比如安德醫(yī)智BioMind研發(fā)出的BioMind腦血管病臨床診療輔助決策系統(tǒng)(簡稱“腦血管病 CDSS”)，從篩查—診斷—治療—預(yù)后全過程的輔助決策，幫助醫(yī)生實現(xiàn)從患者入院到出院的科學(xué)、合理的臨床決策。

　　李晶玨認(rèn)為，人工智能最有可能將頂級醫(yī)院的技術(shù)帶去基層，提升基層醫(yī)生的診療水平。安德醫(yī)智BioMind一直在提供支持影像和臨床能力全面提升的全域解決方案，未來將繼續(xù)立足醫(yī)療、深耕算法，為影像科醫(yī)生和臨床醫(yī)生提供更適合臨床應(yīng)用場景的診療一體化智能化解決方案。

　　文章來源：財經(jīng)網(wǎng)