每經(jīng)記者 張蕊 每經(jīng)編輯 陳星

不只鄭州！近幾日來，河南新鄉(xiāng)、鶴壁、安陽等地也接連遭遇暴雨傾盆！

不只河南！受雨帶北抬影響，河北邯鄲中西部、邢臺中西部、石家莊南部和西部已經(jīng)出現(xiàn)了大暴雨到特大暴雨，山西南部等地也在遭受暴雨考驗。

自7月中旬以來，我國多地持續(xù)面臨強降雨風險，災害頻發(fā)。據(jù)河南省統(tǒng)計，7月16日以來，截至26日12時，此輪強降雨造成全省150個縣（市、區(qū)）1558個鄉(xiāng)鎮(zhèn)1290.74萬人受災，因災死亡69人。全省目前緊急避險轉(zhuǎn)移67.55萬人（累計避險轉(zhuǎn)移93.38萬人），目前緊急轉(zhuǎn)移安置87.29萬人（累計轉(zhuǎn)移安置147.08萬人）。

如此慘痛的損失再次將災害天氣預報/預警工作拉入公眾視野。再加上不久前北京、成都等地發(fā)出了暴雨預警，但不少市民表示滴雨未下，“等了個寂寞”。一時間，“暴雨預警是否準確及時”“天氣預報的困難到底在哪”等又成了坊間熱議的話題。

那么，我國天氣預報準確率到底有多高？天氣預報的準確率與哪些因素有關？是否能夠通過提高天氣預報的準確率來降低災害天氣造成的損失？針對這些問題，《每日經(jīng)濟新聞(博客,微博)》（以下簡稱NBD）記者專訪了中國氣象局公共氣象服務中心氣象服務首席專家朱定真。

回應暴雨預警不準：要看全域情況,不能精確到個體

NBD：鄭州這次暴雨牽動著大家的心，我們看到，實際上鄭州氣象部門和河南省氣象部門都在7月18日發(fā)布過暴雨預警，但是沒能引起公眾足夠的重視，這或許跟以前預警的偏差有關。

極端災害，尤其是暴雨預警為什么經(jīng)常出現(xiàn)偏差？比如北京、成都等地就曾預警暴雨，最后并沒有如期來臨。

朱定真：情況并不是這樣。暴雨預警發(fā)布之后，作為個體來講，可能某一區(qū)域雨沒下大，但是預報區(qū)域內(nèi)別的地方雨下大了，所以預報意義上并沒有錯。因為預報發(fā)布的是一個“面”，是一個城市（區(qū)域）的預報，還沒辦法精確到每一個街道和你的位置。

同樣，從我們的預報系統(tǒng)來講，一次暴雨天氣，這種天氣必須要達到有多少個監(jiān)測站監(jiān)測到了，并且雨量也達到了，預報的準確率就能夠確定。如果暴雨下到了遠離監(jiān)測站的地方，就不一定能監(jiān)測記錄到。

對于個人而言，更是如此。比如北京暴雨預警后，個體可能覺得預報不準，實際上最后從雨量分布圖、累計雨量、落區(qū)來看都是對的，但是由于個體沒辦法看到最終全域的資料，所以人們經(jīng)常感覺天氣預報還是有偏差。

特別是突發(fā)的強對流天氣，尺度很小，而且生消很快，它可能就在某一塊地區(qū)下得很大，其他地方就沒有。

例如南方經(jīng)常有“太陽雨”或“牛背雨”。但是作為預報，目前做不到精確到幾點幾分，街道的哪邊下雨哪邊不下。我們能預報的就是，預報區(qū)域內(nèi)將會出現(xiàn)這種天氣，所以經(jīng)常會說“局部有”或者“分散性地有”。從預報的角度講，這是符合實際情況的。

NBD：這也就是說，目前我們整體的預報水平可能還達不到特別精確？

朱定真：100%準確是做不到的，目前沒有國家能做到。因為這跟氣象學進展、天氣監(jiān)測能力、全球氣候變化的復雜性等都相關，還有非常多的“干擾”因素。

因此，天氣預報能做到100%準確是不可能的�，F(xiàn)在我們都是在“一長一短”上努力，即逐漸把預測時間拉長一點，把突發(fā)天氣時效盯緊一點，但是差距還是很大，這是全球性的難題。

回應無法精準預報：小尺度突發(fā)天氣，影響預報因素多

NBD：暴雨預警啟動的條件是什么？從預報的角度，在出現(xiàn)了哪些因素之后會啟動暴雨預警？

朱定真：我們的暴雨預警信號分為四級，分別以藍色、黃色、橙色、紅色表示，每一個級別何時發(fā)預警是根據(jù)多少小時以內(nèi)降雨量達到多少量級來確定的，都有明確的規(guī)范。

預警級別一般關注兩個指標，一是災害天氣的量級，二是災害天氣接近的時間。通常來講，量級越大、時間越接近，預警級別就越高。但是各地對預警量級會有一些區(qū)別，不一定完全一樣。

NBD：您剛提到，突發(fā)的強對流天氣，尺度很小，生消很快。這個“尺度”怎么講？

朱定真：這是指不同尺度的天氣系統(tǒng)。舉例說，臺風體積有上千公里，一次寒潮、一個梅雨帶也是上千公里，這種天氣系統(tǒng)比較明顯，相對來說是大尺度的，我們可以通過衛(wèi)星觀測比較容易地發(fā)現(xiàn)，只要把握住它的移動就容易預測它未來的動向。

而小尺度的就是雷暴單體，即對流性的天氣。這就像燒開水，水一開就冒泡，你能預測到它肯定要冒泡，但是你預測不到第二個、第三個泡從哪里冒出來。就是因為它尺度太小了，隨機性太強。

回到預報話題，常常是我知道在這種天氣背景下肯定要下雨，肯定會出對流，甚至要出龍卷風，但是我不知道是何時何地先出。

除非監(jiān)測密度非常細，但是我監(jiān)測到的時候它基本上已經(jīng)快形成了，給我的預報預警時間也就是十幾至二十分鐘了。

還舉剛才的例子，如果你在水里安一個監(jiān)視器，看到水底下泡泡開始出來了就趕快盯住它，那也可以，但是對于天氣預報來講，這種特別精細化的監(jiān)測目前還做不到。我們只能把握住大的天氣背景，然后作出預警，大家在提醒下盡可能做好防范，寧可信其有，不可信其無。

對于小尺度突發(fā)天氣，如果非要具體到某個地方到底幾點有雨、雨量有多大，現(xiàn)有水平?jīng)]人做得到，這還要繼續(xù)努力，在可預見的將來，估計還是很難，因為影響因素太多。

NBD：影響因素都有哪些？

朱定真：單說氣候背景，比如到了夏季才有高溫、才有雷雨，這是一個氣候背景，這個氣候背景就要受五大圈層（水圈、巖石圈、生物圈、冰凍圈、大氣圈）的影響。因為大氣是開放的，不是一個密閉空間，各種因素都能影響它。加之現(xiàn)在氣候變化、季節(jié)的提前推遲也在變。

再說大尺度的大氣環(huán)流，大氣環(huán)流受影響因素更多，比如臺風、氣旋、冷渦，它們的移動都是飄忽不定的。

所以，每一天的天氣系統(tǒng)都不一樣。除了自然界本身的因素，還包括人為因素，像植被變化、城市布局變化等，都會影響局地天氣。

事實上，小到每一次降雨的天氣系統(tǒng)配置也并不一樣，并不都是簡單的北方冷空氣和南方暖濕氣流相遇。所以每一場雨的“性格”不一樣，有的下得很暴烈，有的就很溫和，有的長有的短，這都是影響因素不一樣、影響條件組合不一樣造成的。

NBD：所以即便是有豐富經(jīng)驗的天氣預報員，也不可能做到完全預報正確？

朱定真：當然，沒有任何一個預報員能100%報對所有過程，每個人都有太多的經(jīng)驗教訓，包括漏報、錯報、空報等，但是沒有一個預報員想報錯，他們一定是全力以赴想報對，只是我們對天氣的把握能力、監(jiān)測能力以及預報理論還有限，所以沒辦法做到100%準確。

NBD：這是否意味著，我們目前主要的預報方法還是數(shù)值預報加天氣預報員依靠自身經(jīng)驗去修正？

朱定真：對，預報員的經(jīng)驗非常重要，特別是地方臺站預報員。就全國預報而言，可以是預報到大的地區(qū)，比如東部地區(qū)、西部地區(qū)有沒有雨，但是對一個省份的預報范圍就要縮小到這幾個市有沒有雨，對一個市的預報就要明確不同區(qū)域有沒有雨。從這一點上講，范圍越小，難度越是層層加碼的。所以一個預報員對當?shù)貧夂虮尘啊⒌匦蔚貏菀约疤鞖膺^程的熟悉程度非常重要，有經(jīng)驗就容易報得準。

而數(shù)值預報是在人的經(jīng)驗基礎上，由數(shù)值模擬方法推測天氣演變。和醫(yī)生經(jīng)驗一樣，有一些實踐經(jīng)驗還是存在于“只可意會，不可言傳”的層面，沒有能夠在數(shù)值預報中體現(xiàn)出來。

有統(tǒng)計認為，目前3天以內(nèi)的預報，還是預報員主觀修正的更準確，但是數(shù)值預報可以計算出五六天甚至十天的天氣背景，幫預報員縮小預報線索的范圍，使其能夠更集中精力去綜合判斷。所以人機結(jié)合非常重要。

回應暴雨預報難點：樣本少的情況，研究突破難度大

NBD：河南這次暴雨災害，預報的難點在哪？類似的預報有哪些困難和干擾因素？

朱定真：從氣象角度來看，其實當?shù)仡A報是很系統(tǒng)的、準確的。河南省氣象局事前就發(fā)布了多次預警。需要注意的是，預報預警都是實時滾動的，因為天氣在發(fā)展過程中會不斷變化，并非在最早的時候就把整個過程預報出來，要不斷修正、再跟蹤、再修正。

所以遇到天氣狀況，特別是這種災害天氣時，公眾一定要看官方的預報，一是官方預報是正規(guī)機構做出來的，會更加權威，二是官方預報有變化一定會及時更新，最新的預報更貼近實況。

NBD：從技術層面看，確保災害天氣尤其是像特大暴雨這種極端災害天氣預報準確，需要有哪些方面的突破？

朱定真：對于籠統(tǒng)的天氣預報來講，它本身的理論和技術水平還做不到100%準確。對于特別極端的天氣來講，出現(xiàn)的概率太小，預報員對它的研究機會太少，所以對這種天氣的把握性就更會受到干擾。遇到災害性天氣以后，預報員要做好總結(jié)，至少在同類災害出現(xiàn)的時候能夠有更大把握，更早地或者更準確地預報出來。

對于這種小概率的極端天氣，預報員跟復雜天氣系統(tǒng)的斗爭還是比較艱難的。因為現(xiàn)在氣候變暖，極端天氣的強度和出現(xiàn)頻率越來越高，我們要做的是加快研究這種氣候變化下可能的極端天氣的發(fā)展趨勢，要加快對這一類小概率事件在研究上的突破。但是客觀地說，從純研究角度來講，樣本越少研究的突破難度就越大。

回應預報的準確率：天氣系統(tǒng)復雜，要把服務精細化

NBD：目前我國天氣預報的準確率達到了什么水平？這些年有怎樣的變化？

朱定真：我們目前的預報準確率在86%~89%，雖然有波動，但準確率還是逐年提高，這是因為現(xiàn)在計算能力、監(jiān)測能力都在提高。

另外，我們還有滿意度調(diào)查，群眾滿意度也逐年提升。在目前的準確率基礎上，未來再提高的速度可能比較慢，基數(shù)大的情況下提升準確率就越來越難了。

NBD：為什么還會有波動？

朱定真：因為天氣系統(tǒng)很復雜，如果今年極端天氣、怪天氣特別多，預報難度就提升了，勢必會影響預報的準確率，每年預報的難度都不一樣。

所以我們現(xiàn)在要把服務精細化，預報不能做到100%準確，但是在提高服務能力上可以彌補。氣象部門可以通過實時跟蹤天氣并及時跟蹤服務來滿足用戶的需求，給用戶提供滿意的服務。

比如，天氣預報是在天氣狀況越臨近的時候預報的越準，對于個體用戶來講，你只需要在他出門之前準確告訴他還有幾分鐘要下雨，是下還是不下，從而服務他的出行決策，他就很滿意了。

因此，未來天氣預報服務一定是越來越精細，但是不代表整個預報準確率的技術評分會有大幅度的提升。換句話說，某個業(yè)務上的技術、知識的突破是不容易的，但是不管業(yè)務上有沒有突破，我們在服務渠道、服務手法、服務技術上有了改進，在現(xiàn)有的預報水平下能給用戶提供更好的服務，這也是我們追求的目標。

NBD：極端天氣的預報是一個世界性難題，近年來我國發(fā)射了很多新的氣象衛(wèi)星，這些衛(wèi)星對天氣預報，尤其是極端天氣預報能起到哪些作用？

朱定真：氣象衛(wèi)星的發(fā)射一是對整個大氣環(huán)流的變化，包括各個層次的溫度分布、結(jié)構，都能夠進行探測，這些原來是看不到的；二是我們的氣象站點在地球上不可能布設得非常細，像在海洋上我們的數(shù)據(jù)就很缺乏。

就氣象預報工具的改進而言，必然是監(jiān)測越密、越細、越頻繁，越有利于提升預報的準確性。以前衛(wèi)星沒有上天，我們就缺很多數(shù)據(jù)，現(xiàn)在衛(wèi)星上天了，能夠采集到更多數(shù)據(jù)，我們就要在預報模式里加入這些數(shù)據(jù)，從而改進預報模式，進而提升預報準確性，這必然是一個良性循環(huán)。現(xiàn)在這些氣象衛(wèi)星的應用正在逐步展開。

回應如何提升精度：護好監(jiān)測環(huán)境，保證監(jiān)測可靠性

NBD：我們的氣象監(jiān)測是怎樣的一個系統(tǒng)，它是怎么工作的？

朱定真：氣象的監(jiān)測是世界性的、全球統(tǒng)一規(guī)范的，都用格林威治時間，因為大氣的運動是互為上下游的，所以我們對整個地球大氣動態(tài)的觀測必須是全球處在同樣的時間里。然后將這些觀測數(shù)據(jù)反映到一張圖上，才能顯示出當時天氣的變化，通過這個變化再根據(jù)天氣學原理去推測它未來的演變，或者用數(shù)值模式去模擬它。所以監(jiān)測越細、頻率越高、頻次越多，我們對天氣變化就了解的越多。

NBD：我國現(xiàn)在有多少監(jiān)測臺站？

朱定真：目前我國已經(jīng)有6萬多個監(jiān)測站，包括自動站。監(jiān)測臺站是全球統(tǒng)一編號的，每個國家資料共享，這是世界氣象組織的功勞，因為我不可能只看我頭頂上的天，我需要知道天氣系統(tǒng)是從哪來的。而且全球監(jiān)測站點的規(guī)格是統(tǒng)一的，環(huán)境要求也是統(tǒng)一的，比如都要在百葉箱里面，百葉箱是1.5米高，觀測場地周圍不能有巨大水體，不能有高山，不能有高大建筑物阻擋等。

NBD：那我們多建監(jiān)測站是不是更有利于提升天氣預報的準確率？

朱定真：如果符合條件的話，監(jiān)測站當然越多越密越好，這樣氣象部門掌握的情況就越詳細。所以我們目前也盡量設一些無人站，但是這些站點有統(tǒng)一的環(huán)境要求，不能有環(huán)境干擾，這也是為什么我們強調(diào)要保護好氣象觀測環(huán)境。

現(xiàn)在城市發(fā)展迅猛，把很多觀測環(huán)境擋住了。比如這邊有一個雷達，但旁邊蓋了一棟樓，把雷達擋住一個角，怎么觀測？那邊的風向標原來風向是自然的環(huán)境風，四周的風都能測到，但旁邊蓋一棟樓改變了風向，怎么記錄？如果有這些情況就要遷站，但每遷一次站，就要同步進行大量觀測，要把資料校正過來。比如之前某個地方平均溫度是5℃，遷站之后可能變成3℃了，這就需要校正，否則同一個監(jiān)測站的歷史資料就不具有可比性了。如果預報員不知道這一遷站歷史，就可能錯認為是該地氣候變冷了。所以大家想要天氣預報越來越準或者保持準確率，就要保護好氣象監(jiān)測環(huán)境，保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性。

所以我們還有一個想法，希望未來到處都有我們“志愿者”的眼睛，未來氣象監(jiān)測的一部分不需要太強調(diào)標準化，公眾如果碰到極端天氣，可以通過便攜設備盡快把信息反饋到氣象部門。這些信息對于預報員修正預報會起到很大作用，預報員就可能更有把握對它的下游作出預警，國際上也有類似的專線電話。

舉個例子，我們現(xiàn)在不能完全準確地預測降雨邊緣到底具體落區(qū)在哪里，但是如果我們也有類似的專線，有不同的志愿者看到下雨了，他們反饋信息給我們，我們就能判斷雨的移動動向，進而可以更精準地向它的下游提供服務。這些提供信息的公眾實際上就變成了我們的移動監(jiān)測站。所以未來也不一定非要等待氣象理論出現(xiàn)重大突破，預報的準確率才會提高，我們不斷改進整個服務和聯(lián)動過程，服務效果或者預報準確率也會提高。

現(xiàn)在我國，也會有公眾看到了氣象災情就發(fā)信息過來，但還不是一種制度化或者一種習慣性的行為。

記 者 手 記

極端天氣預警后還需要配套措施

據(jù)官方消息，7月16日以來，截至26日12時，此輪強降雨造成河南省150個縣（市、區(qū)）1558個鄉(xiāng)鎮(zhèn)1290.74萬人受災，因災死亡69人。河南省累計避險轉(zhuǎn)移93.38萬人，累計轉(zhuǎn)移安置147.08萬人。災害之嚴重，損失之慘痛，令全國人民痛心。

慘痛的損失之下，有人問我們的氣象預報、預警系統(tǒng)是否起到了應有的作用。目前從公開消息來看，河南很早就發(fā)布了相關地區(qū)的暴雨預警。

誠然，目前我們對極端天氣的預報還不能達到100%精準，但須知，氣象消息是防災減災的“消息樹”和“指揮棒”，氣象部門提早發(fā)布預報信息、及時發(fā)布預警信息無疑是減少極端天氣災害損失的第一步。此次河南暴雨災害損失之巨，真正應該拷問的是氣象預警之后的一系列配套措施，是氣象部門與應急部門、交通運輸部門等各部門之間的聯(lián)動性。

暴雨預警來了，城市軌道交通是否應該視情停運？城市運營是否應該及時“剎車”，錯峰出行、彈性辦公？對于普通民眾而言，在暴雨預警之下應該做好哪些防范措施？這些問題都需要進一步以規(guī)章制度的形式予以明確、細化，各個部門都應當本著“寧可信其有，不可信其無”的心態(tài)，最大可能地減少極端天氣帶來的人員、財產(chǎn)損失。