文 | 新浪科技 周文猛

新浪科技訊 8月2日晚間消息，不久前，云知聲獲得了D+輪融資，融資金額近1億美元。云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超在接受新浪科技采訪時指出，盡管目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)仍以輔助為主，同時面臨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、技術(shù)融合困難等方面的挑戰(zhàn)，但長遠(yuǎn)來看，這一行業(yè)終將走向智能化。

面向未來，他認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)智能化升級所帶來的機(jī)遇，將遠(yuǎn)大于上一輪的醫(yī)療行業(yè)信息化。

AI與醫(yī)療具有強(qiáng)契合性

作為最早一批投身AI賽道的初創(chuàng)類企業(yè)，云知聲將醫(yī)療賽道選為公司攻堅的垂直行業(yè)領(lǐng)域。在謝冠超看來，醫(yī)療市場規(guī)模或者市場潛力的機(jī)會巨大，此前微軟曾收購Nuance，后者的營收主力也為醫(yī)療業(yè)務(wù)，以此可以看到AI+醫(yī)療的趨勢和可能性。

“通常一個臨床醫(yī)生的知識獲取往往需要7年-9年的學(xué)習(xí)，在學(xué)完五十多本教材獲得理論知識后，再基于工作的實踐不斷提升，這其實是一個很樸素的數(shù)據(jù)挖掘過程”，謝冠超表示，一個醫(yī)生的核心能力構(gòu)成主要包括醫(yī)學(xué)知識、臨床經(jīng)驗以及操作技能，事實上醫(yī)學(xué)知識和臨床經(jīng)驗這些能力，通過構(gòu)建一個基于人工智能的醫(yī)療大腦，是很有可能實現(xiàn)有效替代。

在學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)知識和臨床經(jīng)驗積累方面，計算機(jī)相比于人存在特定優(yōu)勢。在面對一個龐大的知識體系的時候，一個真人臨床醫(yī)生的學(xué)習(xí)時間是有限的，而且學(xué)完之后往往容易遺忘，同時面對繁雜的臨床病例，最終能夠總結(jié)和積累下來的經(jīng)驗也是有限的。但對于機(jī)器而言，只要給出足夠的算力，他的學(xué)習(xí)能力是無窮的，而且只要有足夠的數(shù)據(jù)，它就可以“吸收”全世界的經(jīng)驗。

“我覺得醫(yī)療這個場景就很適合人工智能來做應(yīng)用，能夠產(chǎn)生一些非常實際的應(yīng)用價值�！敝x冠超說道。

醫(yī)療行業(yè)智能化機(jī)會大于信息化

目前，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)正在處于由信息化向智能化升級的階段。

在謝冠超眼中，由于醫(yī)療信息化工作只是把原來醫(yī)院的業(yè)務(wù)和流程數(shù)字化、在線化了，在本質(zhì)上并未對醫(yī)院的實際業(yè)務(wù)和流程帶來太大的改變，但醫(yī)院的智能化升級卻給業(yè)態(tài)帶來了改變。因此，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級機(jī)遇，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過最初的信息化階段。

以醫(yī)院內(nèi)基于云知聲語音識別技術(shù)實現(xiàn)的電子病歷轉(zhuǎn)寫為例，以前醫(yī)生通過鍵盤鼠標(biāo)錄入病患信息，往往需要花費3個小時以上，但在采用口述病歷內(nèi)容自動識別轉(zhuǎn)寫技術(shù)后，醫(yī)生錄入一份病歷往往只需要花1個小時。同樣，在病歷質(zhì)控領(lǐng)域，由于病歷的數(shù)量過多，以往醫(yī)院對它進(jìn)行抽檢時往往只能抽檢其中的10%不到。但是在采用自然語言理解和臨床知識圖譜等AI技術(shù)之后，醫(yī)院可以實現(xiàn)所有病歷的全檢，這直接促使了醫(yī)院自覺主動地去提升它的運營管理模式，更加高效地監(jiān)控管理。

他認(rèn)為，隨著整個行業(yè)繼續(xù)發(fā)展，臨床知識圖譜的水平不斷提升，人工智能為醫(yī)生提出一些實用建議的情況也將有可能發(fā)生，而這將可能完全改變醫(yī)院的工作和業(yè)務(wù)流程。

“對于醫(yī)院而言，信息化完成了現(xiàn)有業(yè)務(wù)和流程的數(shù)字化和在線化，對醫(yī)院運營管理、臨床診療質(zhì)量、患者服務(wù)能力有了一定程度的改善和提升，智能化將基于信息化的基礎(chǔ)，深刻地改變很多業(yè)務(wù)和流程，大幅提升醫(yī)院的服務(wù)能力和質(zhì)量，并且有可能催生出諸如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等新興業(yè)態(tài)。因此醫(yī)療行業(yè)智能化的機(jī)會是遠(yuǎn)超過信息化的。”謝冠超表示。

事實上，目前國內(nèi)區(qū)域醫(yī)療資源不平衡的現(xiàn)象普遍存在，未來如果借助智能化的手段，將能夠有效地把發(fā)達(dá)地區(qū)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，或許可有效地分配到醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施并不完備的區(qū)域。

商業(yè)化產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化難度高

不過，由于傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)是一個封閉并且相對比較分散的領(lǐng)域，不同醫(yī)院之間數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)質(zhì)量不一致，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不高。這導(dǎo)致的結(jié)果是，目前這一行業(yè)很難通過模式創(chuàng)新以及資源優(yōu)勢，迅速形成規(guī)�；瘍�(yōu)勢，類似于云知聲這一類技術(shù)型醫(yī)療解決方案企業(yè)，難以形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)。

“在商業(yè)模式上，我們希望構(gòu)建一個相對標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或者解決方案，但確實也面臨著不少困難，尤其是在數(shù)據(jù)應(yīng)用類產(chǎn)品領(lǐng)域，每個醫(yī)院的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量都不一樣，是很嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。”謝冠超表示。

他認(rèn)為，產(chǎn)品化往往意味著技術(shù)提供方的產(chǎn)品規(guī)劃，要比醫(yī)院實際可能遇到的問題更提前一些，在醫(yī)院的需求還沒有明確的時候就能前瞻地提出解決方案。但事實上，對于醫(yī)療技術(shù)能力積累不深的AI技術(shù)類企業(yè)而言，這其實是比較困難的。

“智慧醫(yī)療涉及人工智能和醫(yī)療兩方面的基礎(chǔ)，但從目前市場上來看，很難有能夠同時兼?zhèn)溥@兩部分能力的人�！敝x冠超表示。

他認(rèn)為，智慧醫(yī)療方案的最終形成是通過一個點上面的積累，然后通過多點連接形成面的能力，最終解決實際的問題�！爸腔坩t(yī)療很難有一條路徑，對于醫(yī)院而言，如果你一上來就去推廣一攬子的醫(yī)療解決方案，他們對于你方案的采用意愿是非常低的�！�

謝冠超表示，目前已構(gòu)建起知識圖譜。2017年至今，該知識圖譜已完成三次迭代，并投入使用。希望基于其知識圖譜，下一步計劃通過打造輔助性決策類產(chǎn)品，解決當(dāng)前階段的常見問題。并計劃通過AI技術(shù)，做臨床決策上的持續(xù)推動，實現(xiàn)從效率工具到?jīng)Q策支持產(chǎn)品的跨越。

談及營收層面，他透露：“今年上半年和去年全年相比，醫(yī)療業(yè)務(wù)的收入翻了一倍不止”。

根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，6月24日，云知聲獲得了D+輪近1億美金的融資，本輪融資由摯信資本領(lǐng)投，啟明創(chuàng)投、磐谷創(chuàng)投跟投。此次融資將投入技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品完善和商業(yè)渠道拓展三個方面。