中新經(jīng)緯12月21日電 21日，由中國新聞社中新經(jīng)緯主辦，北京大學國家發(fā)展研究院聯(lián)合主辦的“2022財經(jīng)中國V峰會·創(chuàng)新的力量”在線上舉行。恒生電子(600570)股份有限公司副董事長兼總裁劉曙峰發(fā)表主題為《數(shù)智金融2030》的主旨演講。他認為，數(shù)智化升級轉型是如今驅動各行業(yè)創(chuàng)新的核心力量。

數(shù)智化的基礎設施如何支持實體經(jīng)濟的可持續(xù)成長？能夠帶來什么新變化？

劉曙峰稱，數(shù)智化升級轉型是如今驅動各行業(yè)創(chuàng)新的核心力量，投資者面對市場大量的金融產品時，選擇困難是普遍現(xiàn)象，如何從紛繁復雜的選擇方案中結合自身情況作出合理配置變成了難題。數(shù)智化的基礎設施可以讓投資者有能力對市場眾多的金融資產、金融理財產品進行分類、評價。

同時，數(shù)智化也可以讓平臺對不同投資者的個人風險偏好、個人理財需求做出更加準確的普惠的判斷。

“普惠的意思是，可以用一個智能化的引擎來學習跟蹤每個人不同的狀況，相比傳統(tǒng)以理財經(jīng)理服務投資者的模式，它的效率和能夠惠及的人群都將極大提高�！眲⑹锓暹M一步表示，這樣的服務在智能資產配置引擎的幫助下，可以從全市場的理財產品中更有效率地篩選出適合個人風險偏好的金融產品。數(shù)智化的財富管理是一個更加普惠、更有效率的財富管理平臺。

投資者買了理財產品，理財機構又怎樣把一些投資配置在不同的基礎資產？如何識別基礎資產的風險特征，從而進行有效管理？

對此，劉曙峰認為，數(shù)智化的轉型升級同樣在上述領域能夠發(fā)揮很大作用。投研上，如今市場資訊、數(shù)據(jù)越來越多，如何從這些紛繁復雜的信號資訊中提取出有效的(數(shù)據(jù))進行分析建立模型是投研的基本工作。數(shù)智化的投研工具在大數(shù)據(jù)使用、語義識別、模型建立和數(shù)據(jù)提取分析方面，尤其是在統(tǒng)計意義上的AI智能模型的相關性判斷方面，這兩年已經(jīng)取得了很大進展。有理由相信未來到2030年可能會有更廣泛的、更多點的智能應用。

在投資決策領域和交易領域，劉曙峰提到，未來隨著機器學習等技術在風險管理、風險控制、交易決策、指令執(zhí)行等環(huán)節(jié)的應用，機器可能會越來越多取代人的工作。當然最終的判斷仍然由人做出，計算能夠提升人的能力，但不能完全取代人的工作。在這個過程中，尤其要注意智能化、自動化可能會帶來的系統(tǒng)性風險和操作性風險。

同時，劉曙峰還表示，要做到這一點離不開技術的進步，特別需要注意兩個底座的建設，一是基于云原生、微服務甚至基于區(qū)塊鏈技術，基于分布式計算技術的新的技術底座，新的技術運營平臺的建設是基礎設施的第一個部分。另一個是數(shù)據(jù)底座的建設，大數(shù)據(jù)各項技術進步非�？�，如何建設一個有彈性、可伸縮的數(shù)據(jù)底座，是進行數(shù)智化轉型非常重要的基礎設施。

展望2030年數(shù)智化轉型推動金融市場的發(fā)展變化，劉曙峰認為會經(jīng)過三個階段：第一個階段是在不同的領域會出現(xiàn)很多數(shù)智化應用的案例，同時技術底座、技術升級換代也在不斷進行。第二個階段是一些底座和應用的發(fā)展會連點成線、成片，形成新一代的一體化服務平臺，能夠把買方、賣方、資產、負債有效地串聯(lián)。第三個階段是基于數(shù)智化平臺的新生態(tài)、新市場形態(tài)會逐步成型。(中新經(jīng)緯APP)

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