日前，由人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、《物流技術(shù)與應用》和曠視聯(lián)合發(fā)起的“AI+物流燈塔直播間”第6期如期開講，曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才帶來題為《AI+，物流新時代》的主題分享。

曠視高級副總裁、物流業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理 徐慶才

他重點講述了人工智能（AI）的發(fā)展歷程及應用情況，并分享了AI助力物流行業(yè)降本增效的相關(guān)實踐，解讀AI+的物流時代新趨勢。以下是此次分享中的部分精彩觀點：

觀點一：AI正在從“感知智能”向“認知智能”進化

從發(fā)展階段看，AI包括邏輯智能、感知智能和認知智能。目前行業(yè)普遍認為，AI正處于從“感知智能”向“認知智能”進化的階段。即機器在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域，已經(jīng)達到、甚至超越了人類的水準；但在需要外部知識、邏輯推理或者知識領(lǐng)域遷移的、認知智能領(lǐng)域，還處于初級階段。

過去十年，中國AI技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了三個階段的價值躍遷：一、基礎科研，實現(xiàn)單點算法突破；二、落地應用，推動算法邊界拓展；三、基礎設施，降低算法生產(chǎn)門檻，以解決各行各業(yè)的問題。作為一家與中國AI行業(yè)共同成長起來的企業(yè)，曠視參與了每個階段。

觀點二：AI算法讓產(chǎn)品從“好”變得“更好”

AI算法能讓設備和系統(tǒng)更加智能。有AI算法加持的自主移動機器人（AMR），可“腦補”缺失信息，做到不迷路，具有更強環(huán)境魯棒性。AI讓設備能處理更多對象，如曠視商品信息視覺識別系統(tǒng)，能同時識別紙箱上的文字、圖形、尺寸、形狀等眾多信息，甚至判斷好壞。在AI優(yōu)化調(diào)度下，不同類型智能設備可實現(xiàn)高效協(xié)同。AI還能讓產(chǎn)品做到更小尺寸，應對極暗光等挑戰(zhàn)。

觀點三：AI算法融入系統(tǒng)，重新定義軟硬件

過去，算法只是產(chǎn)品軟件的附屬品，往往在硬件設計好后才去構(gòu)建軟件。在創(chuàng)新智能產(chǎn)品的研發(fā)過程中，曠視發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的易用度、特性很大程度上是由算法決定的。因此，需要在產(chǎn)品定義、設計、研發(fā)階段，就將算法納入考量。曠視認為，AI算法已成為產(chǎn)品的“核心組件”，開始重新定義軟硬件，讓產(chǎn)品從“不可能”變成“可能”。例如，機械臂抓取、SLAM導航、多設備協(xié)同、運籌優(yōu)化等算法對于物流產(chǎn)品的價值很大。

觀點四：AI物流的三層價值：單體智能、群體智能、業(yè)務智能

技術(shù)、市場、社會、國家政策等多要素的共同作用下，數(shù)智化升級成為企業(yè)實現(xiàn)降本增效的必然選擇。在曠視看來，當前用戶對智慧物流有三層需求：

單體智能，主要解決終端設備層的效率問題。AI算法將重新定義物流裝備的能力邊界。以機器人為例，AI算法可以讓AMR即使在50％場景遮擋的情況下，依舊不迷路，并實現(xiàn)自主避障、高精導航。在終端感知能力上，通過AI視覺方案進行產(chǎn)品質(zhì)檢、藥品復核等，可以大幅提升生產(chǎn)場景的作業(yè)效率和準確率。

群體智能，主要解決工作流程層的效率問題�，F(xiàn)階段，機器人（AGV/AMR）、無人叉車、穿梭車、堆垛機、機械臂、分揀機等智能設備越來越多，多種類型設備相互協(xié)同工作成為必然。要保證整個群體協(xié)作效率，AI將發(fā)揮巨大作用。

業(yè)務智能，主要解決信息維度的效率問題。大數(shù)據(jù)分析能更好地指導決策，提高整個業(yè)務的智能化程度。這其中，需要將大數(shù)據(jù)和AI、IoT相互配合，實現(xiàn)從智能感知、分析、決策到執(zhí)行的全程自動化、智能化。業(yè)務智能涉及的鏈條和環(huán)節(jié)更長，行業(yè)目前仍在探索中。

觀點五：AI+的物流新時代已經(jīng)來臨

2020年可以說是人工智能物流的元年。機器人公司和技術(shù)公司陸續(xù)進入這一賽道，疫情影響進一步加速AI與物流的融合。在過去的兩年中，布局這個賽道的公司成倍增長；一些用過AI技術(shù)和產(chǎn)品的企業(yè)，也初步嘗到了甜頭；在物流各種場景中，AI在數(shù)據(jù)采集、處理上，相比傳統(tǒng)技術(shù)是降維打擊。

“我們有理由相信，未來的20年，AI會像前20年信息技術(shù)的作用一樣，與各行各業(yè)深度融合，并帶來更為深遠的產(chǎn)業(yè)變革”，徐慶才認為。

觀點六：AI為世界創(chuàng)造數(shù)字化勞動力

國控廣州物流中心就是采用AI技術(shù)和方案，取得初步成效的案例之一。采用曠視3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI）進行數(shù)智化升級后，該物流中心整體效率提升 25％，每天平均作業(yè)完成時間提前 2 小時，未來五年將節(jié)約上千萬元成本。

同時，倉庫工作人員勞動強度大大降低：原來每人每天要搬3萬斤貨品，現(xiàn)在都交給AI機械臂拆碼垛；原來每人每天要走3萬步，現(xiàn)在由AMR實現(xiàn)貨到人、貨到機器人揀選；原來倉庫招工必須找身強力壯的年輕人，現(xiàn)在已經(jīng)不受這種限制。

對此，徐慶才談到：“AI不僅能幫助企業(yè)降本增效，更為重要的是，為世界創(chuàng)造數(shù)字化勞動力。”當前，全球很多國家普遍面臨出生率下降的問題，加上人口老齡化以及越來越多年輕人不愿意進工廠，勞動力短缺問題日益突出。AI技術(shù)創(chuàng)造的數(shù)字化勞動力能夠補位，并跟人形成很好的相互協(xié)作。例如，在一些化工原料倉庫，粉塵多，不利于操作人員健康，現(xiàn)在都用機器人進行自動搬運、存儲，人只需要在中控室進行作業(yè)監(jiān)管、處理異常情況即可。

2022年，面向“AI+物流”這一重要機遇，曠視機器人將繼續(xù)深耕醫(yī)藥、鞋服、新能源、智能制造等重點行業(yè)，攜手用戶和合作伙伴打造更多標桿案例；持續(xù)打磨軟硬一體化的AIoT產(chǎn)品體系，包括AI重新定義的物流設備、軟件平臺和解決方案；將“AI+物流”產(chǎn)品賦能給更多國內(nèi)和海外的合作伙伴，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的“AI+物流”生態(tài)。誠如徐慶才所言，“前路或許任重道遠，但我們一起攜手，定能到達！”

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