如果說ImageNet改變了計(jì)算機(jī)視覺，那么在知識圖譜領(lǐng)域能夠擁有與之分量匹敵的數(shù)據(jù)集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫屬。僅僅三年時間，OGB-wikikg2就被冠以知識圖譜“世界杯”的榮譽(yù)。

　　就在近期最新一輪的知識圖譜實(shí)力“角逐賽”中，度小滿團(tuán)隊(duì)?wèi){借自創(chuàng)的TranS 模型占據(jù)榜首。與之同臺競技的對手包括深度學(xué)習(xí)三巨頭、圖靈獎得主LeCun、Yoshua Bengio坐鎮(zhèn)的Meta FAIR實(shí)驗(yàn)室和MILA實(shí)驗(yàn)室，還包括360、螞蟻金服、第四范式等耳熟能詳?shù)膰鴥?nèi)大廠。

　　那么度小滿這次奪冠的OGB挑戰(zhàn)賽，到底是什么來頭？為何會引得全球頭部玩家都聚焦于此同臺競技？

　　OGB挑戰(zhàn)賽由斯坦福大學(xué)于2019年發(fā)起，是國際公認(rèn)的知識圖譜基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集代表，它的提出是為了促進(jìn)可擴(kuò)展、可重復(fù)的圖機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）研究，賽事具有質(zhì)量高、規(guī)模大、場景復(fù)雜、難度高等特性。此次度小滿奪冠的OGB-wikikg2是OGB三大類任務(wù)之一，這項(xiàng)任務(wù)，需要在1700多萬個事實(shí)三元組中精準(zhǔn)預(yù)測實(shí)體間的潛在關(guān)系。

　　這項(xiàng)賽事已經(jīng)成為了眾多科技巨頭、科研院所和高校團(tuán)隊(duì)試驗(yàn)技術(shù)成果的試金石。例如全球頂級人工智能實(shí)驗(yàn)室Meta FAIR，也會選擇OGB-wikikg2來展示自身的實(shí)力。FAIR成立于2013年，可謂是匯聚了AI界的頂級人才，圖靈獎得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的Yann LeCun坐鎮(zhèn)該實(shí)驗(yàn)室。其它大牛還有VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik、提出隨機(jī)梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虛擬機(jī)HHVM的作者們。當(dāng)然還包括像何愷明、田淵棟這樣的知名華人AI學(xué)者。

　　從FAIR實(shí)驗(yàn)室“走出來”的科研項(xiàng)目，很多都更可以說是在AI界里名聲大噪。例如“換臉神器”DeepFace、構(gòu)建自然語言問答系統(tǒng)的Memory Networks，以及開源深度學(xué)習(xí)框架Torch的更新和推廣等等。

　　另一位圖靈獎得主、深度學(xué)習(xí)巨頭Yoshua Bengio坐鎮(zhèn)的MILA實(shí)驗(yàn)室，也選擇OGB-wikikg2作為“試煉場”。MILA實(shí)驗(yàn)室是目前學(xué)術(shù)界從事深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)最大的實(shí)驗(yàn)室。

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