日前，在第11屆CCF自然語言處理與中文計算會議（NLPCC）上，螞蟻集團保險科技團隊?wèi){借多年來在保險領(lǐng)域?qū)υ捓斫獾募夹g(shù)積累，獲得“細粒度對話社會偏見識別”評測任務(wù)第一名。

　　據(jù)了解，NLPCC是自然語言處理和中文計算領(lǐng)域最為知名的國際學(xué)術(shù)會議之一，這次比賽包括知識模型回答問題、語音實體鏈接、多模態(tài)產(chǎn)品總結(jié)、細粒度對話社會偏見等七大評測任務(wù)。螞蟻保險科技團隊參加的“細粒度對話社會偏見識別”比賽，是通過自然語言處理方法識別并定位對話中存在的社會偏見行為，進一步提升服務(wù)的公平性。

　　隨著人工智能不斷發(fā)展，智能服務(wù)助理迅速“走紅”。服務(wù)背后依托的是一套智能語言理解系統(tǒng)，通過自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等人工智能方法，使機器能夠理解人類語言，讓螞蟻保險服務(wù)“善解人意，一視同仁”。

　　“智能算法需要大量對話數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)，一旦海量的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)偏見語言，輸出的結(jié)果將會存在偏見。”螞蟻保險科技算法負(fù)責(zé)人王洪彬表示，在人工智能訓(xùn)練過程中，就需要對數(shù)據(jù)進行相關(guān)預(yù)處理，減少算法中的偏見因素，有效消除偏見與歧視，讓智能服務(wù)更聰明的同時，也能情商更高更公平。

　　近年來，螞蟻保險科技團隊持續(xù)探索AI的新技術(shù)，比如自主研發(fā)了預(yù)訓(xùn)練語言模型—AntInsBert，目前應(yīng)用在產(chǎn)品推薦、核保、理賠、服務(wù)質(zhì)檢等多個保險場景中。在理賠中，用戶可以輕松通過和保險智能管家的多輪問答交互完成整個理賠過程，讓用戶更方便。

　　螞蟻保險科技團隊也表示，其研發(fā)的保險技術(shù)也是成熟一個就對外開放一個。據(jù)了解，螞蟻保從2020年開始向保險機構(gòu)開放“理賠大腦“這項智能理賠技術(shù)，能識別超過107種醫(yī)療、理賠憑證，將保險產(chǎn)品的理賠核賠效能提升70%。截至目前，螞蟻保平臺上的保險機構(gòu)已經(jīng)累計幫助超過千萬人次完成理賠。

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