8月16日，中國信息通信研究院主辦的“2022可信AI峰會”在京舉行。會上公布了“2022年可信人工智能實(shí)踐案例”評選結(jié)果，螞蟻集團(tuán)共有三項(xiàng)可信AI實(shí)踐方案入選標(biāo)桿案例。

　　螞蟻集團(tuán)入選的三項(xiàng)標(biāo)桿案例，分別是基于可信AI技術(shù)支撐的“螞蟻可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)平臺FinINTP”、“螞蟻可解釋AI的安全風(fēng)控實(shí)踐”及“螞蟻AI安全檢測平臺”。

圖：螞蟻集團(tuán)三案例入選中國信通院“2022可信人工智能實(shí)踐案例”標(biāo)桿案例

　　近年來，安全和可信性已成為制約下一階段人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸所在。早在2017年，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，就重點(diǎn)提及人工智能的安全可信性。今年5月起，中國信通院面向全社會征集2022年可信人工智能實(shí)踐案例，最終選出35項(xiàng)優(yōu)秀案例、13項(xiàng)標(biāo)桿案例，為行業(yè)開展可信AI應(yīng)用工作提供了示范指引。

　　當(dāng)下，AI越來越多參與到重要決策中，它的思考不能是“黑盒”。螞蟻集團(tuán)自主研發(fā)的“螞蟻可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)平臺FinINTP”，結(jié)合規(guī)則學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，不僅實(shí)現(xiàn)了智能風(fēng)控等多種場景的可解釋模型和規(guī)則建設(shè)，還開發(fā)了多種基于擾動的可解釋器和基于梯度的事后解釋器，可實(shí)現(xiàn)對批量異常風(fēng)險(xiǎn)要素的提前感知。

　　螞蟻集團(tuán)基于可解釋AI的安全風(fēng)控實(shí)踐，沉淀了一套可解釋AI系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用基于特征、基于模型到基于邏輯的分布式可解釋框架，將百萬量級預(yù)測樣本的可解釋計(jì)算速度提高100倍以上；同時(shí)通過人工經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器學(xué)習(xí)交互結(jié)合的方法，確保AI決策結(jié)果的天然可解釋。目前，這套系統(tǒng)已在螞蟻智能風(fēng)控、投訴審理，反洗錢等場景應(yīng)用。

　　如何提高AI的魯棒性，即抗攻擊對抗能力及穩(wěn)定性，以應(yīng)對復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)環(huán)境，也是可信人工智能的重要議題。此次入選標(biāo)桿案例的“螞蟻AI安全檢測平臺”，是業(yè)內(nèi)首個(gè)面向工業(yè)場景全數(shù)據(jù)類型的AI安全檢測平臺。該平臺可自動化評估不同數(shù)據(jù)和攻擊類型的AI安全風(fēng)險(xiǎn)，并提供安全性增強(qiáng)方案，將于9月免費(fèi)對外開放魯棒性測評，并將持續(xù)增加可解釋性、算法公平性、隱私保護(hù)的檢測能力。

　　清華大學(xué)副教授李琦表示，人工智能可信問題廣受學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注，AI可解釋性是實(shí)現(xiàn)可信AI的關(guān)鍵技術(shù)，但目前行業(yè)探索較多停留在理論層面，缺少通用的可解釋框架。螞蟻集團(tuán)在可信AI技術(shù)領(lǐng)域上的創(chuàng)新應(yīng)用，為可信人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了更加廣闊的思路。

　　公開資料顯示，螞蟻集團(tuán)自2015年起投入可信AI技術(shù)研究，2016年全面啟動人工智能風(fēng)控防御戰(zhàn)略，目前已在反欺詐、反洗錢、反盜用、企業(yè)聯(lián)合風(fēng)控、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)在內(nèi)的多個(gè)場景落地，形成了新一代智能風(fēng)控體系“IMAGE”，支撐全風(fēng)險(xiǎn)域的防控。

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