時下無論是以“ChatGPT”引發(fā)的數(shù)字科技狂歡，還是工業(yè)元宇宙的進一步縱深發(fā)展，數(shù)字驅(qū)動的巨大產(chǎn)業(yè)變革昭示著數(shù)智領(lǐng)航經(jīng)濟發(fā)展的時代已經(jīng)到來。

　　黨的二十大報告也提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。隨著近年來人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈的廣泛應(yīng)用，數(shù)字貨幣興起，數(shù)字化技術(shù)飛速發(fā)展遇上金融行業(yè)深刻變革，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融迎來發(fā)展機遇期。同時，在加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的背景下，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展也具有十分重要的現(xiàn)實意義。

　　發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融是金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要。產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融是數(shù)字化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的有機結(jié)合。發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融具有重要現(xiàn)實意義和長遠影響，將進一步提升金融與實體經(jīng)濟的適配度，也將成為加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的有效助力。

　　以數(shù)字化為引擎驅(qū)動的探索實踐

　　作為科技驅(qū)動型金融機構(gòu)，馬上消費金融股份有限公司（下稱“馬上消費”）深知自主研發(fā)的重要性。自成立伊始，公司便確立了自主產(chǎn)研的發(fā)展戰(zhàn)略，深耕科技研發(fā)、鍛造數(shù)字技術(shù)，提升數(shù)字化綜合水平，縮短科技產(chǎn)研到業(yè)務(wù)增長的路徑周期，挖掘數(shù)字引擎驅(qū)動的核心價值。

　　自2018年開始，經(jīng)過5年多的探索，目前大數(shù)據(jù)平臺已有能力支撐公司業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，當(dāng)前大數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過40PB，服務(wù)器超過1600臺，每日數(shù)據(jù)交換量超過950億，其中實時數(shù)據(jù)接入量350億，每日投放數(shù)據(jù)量超過190億，而風(fēng)控Hbase調(diào)用量超過40萬次/s，相關(guān)指標(biāo)均在消費金融領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。

　　海量大數(shù)據(jù)使得找數(shù)據(jù)和用數(shù)據(jù)都成為巨大挑戰(zhàn)，同時，數(shù)據(jù)的處理也給存算能力帶來壓力�！昂Ａ看髷�(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)源及全面數(shù)據(jù)驅(qū)動帶來大量復(fù)雜場景引發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，需建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系，完善事前、事中、事后數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機制�！瘪R上消費相關(guān)負責(zé)人表示。

　　基于此，在馬上消費的實踐過程中主要從“快、準(zhǔn)、穩(wěn)、省”四個方面來保障業(yè)務(wù)的可持續(xù)快速發(fā)展。

　　所謂“快”是指業(yè)務(wù)側(cè)可以在海量數(shù)據(jù)中快速找到所需數(shù)據(jù)并進行自助式分析，快速決策�；�于此，馬上消費建設(shè)了數(shù)據(jù)地圖、大數(shù)據(jù)查詢平臺和一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺。數(shù)據(jù)地圖簡單來說就是一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息管理中心，借助強大的元數(shù)據(jù)采集和管理能力，給用戶呈現(xiàn)了企業(yè)級的資產(chǎn)全景視圖，幫助用戶快速找到所需數(shù)據(jù)，同時通過大數(shù)據(jù)查詢平臺和一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺能夠快速的進行自助式分析、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)建模，在精準(zhǔn)營銷、獲客等實時業(yè)務(wù)能夠做到秒級響應(yīng)，支撐業(yè)務(wù)的快速分析決策。

　　所謂“準(zhǔn)”是指使用或分析的數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系是準(zhǔn)確、值得信任的。馬上消費建立了強大的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核能力與數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)影響分析能力，數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核能力主要幫助監(jiān)控并解決加工、處理過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，保障大數(shù)據(jù)平臺整體數(shù)據(jù)鏈路準(zhǔn)確性、可靠性；同時在發(fā)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問題或進行問題追溯排查時，準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)血緣和影響分析能力能夠有效保障用戶快速進行問題排查，識別核心矛盾，將數(shù)據(jù)問題扼殺在搖籃中。

　　所謂“穩(wěn)”是指大數(shù)據(jù)平臺和集群高效穩(wěn)定運行，保障風(fēng)控、營銷、催收、客訴、監(jiān)管等的數(shù)據(jù)集成、離線加工、實時計算、質(zhì)量監(jiān)控等任務(wù)在平臺平穩(wěn)可靠運行，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性要求，支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。馬上消費大數(shù)據(jù)平臺是基于開源組件（HDFS/HBASE /Doris/Spark/Hive/Presto等18種以上開源組件）打造的一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺，通過Spring Cloud微服務(wù)框架，簡化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)，提升了平臺應(yīng)用間的獨立性，加強了應(yīng)用層可靠性，同時通過專業(yè)的組件研究團隊對組件進行源碼化的改造，提升了底層組件整體穩(wěn)定性。

　　所謂“省”是指在充分保障業(yè)務(wù)高效運行的同時實現(xiàn)降本增效。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)馬上消費通過完善的使用規(guī)范奠定企業(yè)級平臺使用基礎(chǔ)，高效的數(shù)據(jù)治理體系加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。一方面建立“3+1”的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)形成自上而下協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)管理體系，另一方面通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)平臺、數(shù)據(jù)指標(biāo)平臺落地數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制，同時提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值密度，降低整體成本。以數(shù)據(jù)生命周期管理為例，根據(jù)統(tǒng)計，在2022年通過生命周期管理機制，累計減少容量超過30PB，約相當(dāng)于375臺服務(wù)器存儲規(guī)模。

　　從賦能業(yè)務(wù)來看，基于線上金融服務(wù)，馬上消費實現(xiàn)了智能營銷、數(shù)字風(fēng)控、智能運營、智能質(zhì)檢等多種場景。以數(shù)字風(fēng)控為例，大數(shù)據(jù)為風(fēng)控場景提供可靠的模型變量、模型預(yù)測、模型策略產(chǎn)品化存儲和計算能力以及風(fēng)控策略模型訓(xùn)練能力，賦能風(fēng)控審批、貸后管理、反欺詐等，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定發(fā)展。

　　賦能業(yè)務(wù)增長和產(chǎn)業(yè)升級，數(shù)字價值逐漸展現(xiàn)

　　近年來，許多企業(yè)也開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，認識到數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn)，已經(jīng)從“跟風(fēng)轉(zhuǎn)型”過渡到“數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型”。然而，并不是所有的企業(yè)都能獲得顯著收益，其主要原因之一是于沒有形成數(shù)據(jù)全生命周期價值管理的閉環(huán)，從而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)價值密度低，無法作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素為企業(yè)注入新動能。

　　對傳統(tǒng)金融機構(gòu)而言，在強監(jiān)管的要求下，其對數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時效以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值密度要求越來越高，大數(shù)據(jù)平臺是實現(xiàn)全渠道、全鏈路的敏捷業(yè)務(wù)能力的有效方案。一方面通過匯聚全企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并形成全景視圖，幫助企業(yè)總覽資產(chǎn)全景；另一方面基于DataOps理念形成完善的一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)和自助分析能力，企業(yè)輕松通過可視化方式進行數(shù)據(jù)價值挖掘和分析，賦能前端業(yè)務(wù)能力，而基于價值管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，則能夠幫助企業(yè)有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值密度，實現(xiàn)業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)-資產(chǎn)-業(yè)務(wù)的有效閉環(huán)。服務(wù)自身業(yè)務(wù)的同時也賦能金融產(chǎn)業(yè)升級迭代。

　　未來，馬上消費將繼續(xù)堅持數(shù)字化、智能化，牢牢抓住歷史機遇，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展提供新動能，加快數(shù)字科技能力建設(shè)與研發(fā)投入，加強數(shù)字科技驅(qū)動、引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展，助力金融行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，持續(xù)賦能實體經(jīng)濟。

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