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螞蟻數(shù)科強(qiáng)化AI驅(qū)動(dòng) 在云棲大會(huì)發(fā)布4大產(chǎn)品升級(jí)

2023-11-01 18:43:24 和訊 

云棲大會(huì)進(jìn)行時(shí),大模型如何助力數(shù)字化變革成為熱議話題。據(jù)悉,螞蟻數(shù)科四大產(chǎn)品于11月1日悉數(shù)亮相,針對(duì)云原生、產(chǎn)業(yè)風(fēng)控、隱私計(jì)算和移動(dòng)科技分別發(fā)布融合螞蟻大模型、AI技術(shù)的行業(yè)解決方案,幫助企業(yè)解決效率與增長(zhǎng)兩大核心問題。此前,螞蟻集團(tuán)在外灘大會(huì)上重磅發(fā)布金融大模型、代碼大模型、大圖模型。

 

在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中,人工智能夠通過(guò)各類平臺(tái)化服務(wù)助力產(chǎn)業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率和用戶體驗(yàn),釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值從而促使傳統(tǒng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新增長(zhǎng)。螞蟻數(shù)科四大產(chǎn)品均引入新一代AI技術(shù),SOFAStack、蟻盾圍繞全鏈路研發(fā)、定制風(fēng)控模型提升不同類型的數(shù)字化效能解決方案,摩斯、mPaaS則以隱私計(jì)算和超級(jí)APP為核心幫助企業(yè)從營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)中挖掘增量市場(chǎng)。

 

 

看點(diǎn)一:AI+PaaS,為開發(fā)運(yùn)維提速

 

上云后,企業(yè)如何建好云、用好云是能否實(shí)現(xiàn)有效數(shù)字化的關(guān)鍵。云原生PaaS是這一進(jìn)程的實(shí)施方式,它基于容器技術(shù)的自動(dòng)化部署和高可用性架構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)云環(huán)境下應(yīng)用的快速、穩(wěn)定、安全部署,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更為可靠的基礎(chǔ)設(shè)施。

 

在AI為先的時(shí)代,云服務(wù)也將步入「自動(dòng)駕駛」時(shí)代。

 

SOFAStack是中國(guó)部署云原生技術(shù)最全面的平臺(tái)之一,升級(jí)5.0版本后,產(chǎn)品線將與螞蟻集團(tuán)自研CodeFuse全面融合,涵蓋設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等領(lǐng)域,形成從領(lǐng)域建模到智能運(yùn)維的端到端Copilot產(chǎn)品解決方案,預(yù)計(jì)將為企業(yè)產(chǎn)研效率提升30%。具體而言,客戶在使用SOFAStack時(shí),相當(dāng)于為企業(yè)開發(fā)者配備專屬智能副駕駛,和機(jī)器人“輔助設(shè)計(jì)”、“結(jié)對(duì)編程”、“運(yùn)維助手”,通過(guò)人機(jī)交互助手提升日常代碼研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維過(guò)程中的效率和質(zhì)量。對(duì)企業(yè)而言,引入智能副駕駛可以顯著提升人效質(zhì)量,降低總體成本。

 

這也是繼螞蟻集團(tuán)在外灘大會(huì)發(fā)布代碼大模型CodeFuse之后,首次公布面向行業(yè)的商業(yè)化產(chǎn)品進(jìn)展。

 

看點(diǎn)二:AI+行業(yè)知識(shí),讓產(chǎn)業(yè)風(fēng)控進(jìn)入定制模型時(shí)代

 

大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案將結(jié)合蟻盾豐富的風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的智能分析和建模,為企業(yè)提供更加全面、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)控制和預(yù)測(cè),助力企業(yè)穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。

 

在2023年云棲大會(huì)上,蟻盾發(fā)布“知識(shí)交互建模引擎”,在通用算法底座之上,傳統(tǒng)企業(yè)可通過(guò)與AI交互方式,注入行業(yè)經(jīng)驗(yàn),最快10分鐘構(gòu)建成垂直行業(yè)的個(gè)性化風(fēng)控引擎。此外,知識(shí)交互建模解決了企業(yè)自身風(fēng)險(xiǎn)樣本數(shù)據(jù)不足的問題,通過(guò)知識(shí)交互增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的樣本擴(kuò)展、標(biāo)簽擴(kuò)展,有助于快速形成符合企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的定制模型。知識(shí)交互建模引擎能讓建模工作靈活高效,進(jìn)而推動(dòng)更多垂直行業(yè)獲得專屬風(fēng)控引擎,讓數(shù)智化風(fēng)控深入實(shí)體產(chǎn)業(yè)。

 

 

看點(diǎn)三:AI+隱私計(jì)算,全域智能助力企業(yè)擁抱增量市場(chǎng)

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代已從單一機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)線上化、智能化,發(fā)展成為跨機(jī)構(gòu)協(xié)作的融合開放階段。以“隱私計(jì)算+數(shù)據(jù)智能”為核心的全域智能范式將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì)。

 

在金融領(lǐng)域,某國(guó)有大型銀行需要利用多維數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在保護(hù)各參與機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)權(quán)益與安全的前提下,摩斯搭建行業(yè)安全數(shù)據(jù)聯(lián)盟,讓參與方通過(guò)隱私計(jì)算查詢黑名單、多頭貸款、多頭逾期、多頭查詢?cè)趦?nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),打造行業(yè)內(nèi)的聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制,該銀行模型預(yù)測(cè)效能提升25%。

 

在新零售領(lǐng)域,某飲料品牌自身數(shù)據(jù)量不足,智能技術(shù)發(fā)揮空間有限,營(yíng)銷策略缺乏精細(xì)化的決策依據(jù)。摩斯聯(lián)合電商平臺(tái)、本地生活平臺(tái)、內(nèi)容社區(qū)、LBS等多方數(shù)據(jù)源,建立“人、貨、場(chǎng)”分布式數(shù)據(jù)共建區(qū),并基于隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)多方聯(lián)合建模,不僅幫助該品牌完善老會(huì)員數(shù)據(jù)標(biāo)簽、形成清晰客戶畫像,還支持其“目標(biāo)人群精準(zhǔn)圈定”、“經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景智能推薦”、“經(jīng)營(yíng)渠道智能匹配”等智能化經(jīng)營(yíng)管理工作,該品牌營(yíng)銷點(diǎn)擊率提升50%、營(yíng)銷成本降低8成。

 

看點(diǎn)四:AI+移動(dòng)科技,企業(yè)從革新用戶體驗(yàn)中提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化

 

人工智能技術(shù)正驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)服務(wù)向智能化、個(gè)性化和場(chǎng)景化發(fā)展。螞蟻數(shù)科全新升級(jí)的移動(dòng)科技平臺(tái)mPaaS5.0將融合螞蟻?zhàn)灾餮邪l(fā)的大模型技術(shù),結(jié)合多源數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)手段,從運(yùn)營(yíng)、服務(wù)和體驗(yàn)管理三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)移動(dòng)全鏈路的智能化升級(jí),為移動(dòng)端用戶提供更加智能化的服務(wù)和體驗(yàn),助力企業(yè)構(gòu)建更加便捷、高效的移動(dòng)端應(yīng)用;谖浵?zhàn)匝械亩嗄B(tài)AI引擎、垂直領(lǐng)域算法沉淀等能力,mPaaS5.0還提供智能對(duì)話機(jī)器人平臺(tái)與數(shù)字人平臺(tái),適用線上客服、大屏一體機(jī)、互動(dòng)直播等多個(gè)場(chǎng)景、讓用戶交互體驗(yàn)更加智能與沉浸式。?

(責(zé)任編輯:劉暢 )

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