7月2日，基于入選國際頂會(huì)NeurIPS 2024的“大規(guī)模拍賣中的自動(dòng)出價(jià)”賽題，阿里媽媽正式啟動(dòng)全球范圍的參賽選手征集。此賽題出自北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（PAAI）決策智能方向合作團(tuán)隊(duì)，阿里媽媽作為第一單位同北京大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合提報(bào)。阿里媽媽也是國內(nèi)工業(yè)界今年唯一一家獲得NeurIPS比賽主辦權(quán)的組織。
NeurIPS全稱神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)（Conference on Neural Information Processing Systems），是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際頂級(jí)會(huì)議，也是CCF推薦的A類會(huì)議，每年都會(huì)吸引全球相關(guān)領(lǐng)域的大量研究人員關(guān)注和投稿。除論文以外，NeurIPS每年都會(huì)發(fā)布比賽賽題征集，能最終入選的賽題絕大部分來自高校、研究機(jī)構(gòu)或者Google、OpenAI、Meta等國外科技公司，國內(nèi)工業(yè)界提報(bào)的賽題入選幾率極低。在大模型賽道火熱的今年，賽題競爭尤為激烈。
大規(guī)模拍賣中的自動(dòng)出價(jià)（Auto-Bidding in Large-Scale Auctions）賽題，由北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（PAAI）中的決策智能方向合作團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出，阿里媽媽決策智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)作為第一單位同北京大學(xué)鄧小鐵教授、盧宗青教授研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合提報(bào)。阿里媽媽能以國內(nèi)工業(yè)界今年唯一一家獲得NeurIPS比賽主辦權(quán)，代表了NeurIPS組織者對(duì)于賽題學(xué)術(shù)和應(yīng)用水平的肯定，專家評(píng)委對(duì)于賽題給出的評(píng)價(jià)為：Practically important, well organized, and well tested（實(shí)際意義重大，組織良好，測試良好）。
據(jù)了解，北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室于2022年9月正式掛牌成立，是北京大學(xué)聯(lián)合阿里媽媽共建的校企聯(lián)合研發(fā)平臺(tái)，重點(diǎn)研究方向包括決策智能、大規(guī)模圖預(yù)訓(xùn)練模型、智能音樂生成等，目前已有10篇以上論文被國際頂級(jí)計(jì)算機(jī)會(huì)議錄用，學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用方面均有顯著突破。
NeurIPS更強(qiáng)調(diào)賽題要有“廣泛的科學(xué)研究價(jià)值”。2023年全球線上廣告市場規(guī)模達(dá)到6268億美元，自動(dòng)出價(jià)技術(shù)對(duì)于推動(dòng)其持續(xù)增長至關(guān)重要，在實(shí)際工業(yè)場景的應(yīng)用也會(huì)帶來巨大的社會(huì)福利�！按笠�(guī)模拍賣中的自動(dòng)出價(jià)”比賽，關(guān)注的是“在不確定和競爭性游戲中的決策智能技術(shù)”。在比賽中，參賽選手需要設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)出價(jià)智能體”，在滿足投放需求的情況下幫助商家最大化投放效果。選手將面臨很多其他自動(dòng)出價(jià)智能體的挑戰(zhàn)，并需解決工業(yè)界中實(shí)際面臨的問題。
“大規(guī)模拍賣中的自動(dòng)出價(jià)”比賽官網(wǎng)已上線，阿里媽媽即日起啟動(dòng)全球參賽選手報(bào)名。比賽分為兩個(gè)賽道：通用賽道——含不確定性的自動(dòng)出價(jià)（Bidding in Uncertain Environment）；AIGB賽道——利用生成式模型學(xué)習(xí)自動(dòng)出價(jià)Agent（Learning Auto-Bidding Agent with Generative Models）。比賽獎(jiǎng)金為3萬美元，選手可選擇任一賽道參加，歡迎全球有興趣的研究團(tuán)隊(duì)參賽。
值得一提的是，阿里媽媽已率先將生成式大模型應(yīng)用在智能出價(jià)領(lǐng)域。在海量流量中，哪些流量更能促進(jìn)成交、哪些流量值得更高的出價(jià)、哪些流量最具性價(jià)比，出價(jià)大模型都能通過精準(zhǔn)計(jì)算進(jìn)行篩選。通過AI技術(shù)，商家可以競得最合適的流量，并最大化投資回報(bào)率（ROI），從而顯著提升經(jīng)營效果。阿里媽媽關(guān)于智能出價(jià)AIGB的論文，已被國際頂會(huì)KDD 2024錄用（AIGB: Generative Auto-bidding via Diffusion Modeling）。
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