周六（11月16日）下午，北京海淀知春路上的月之暗面總部，創(chuàng)始人楊植麟現(xiàn)身。
這是一場小型交流會。投資界在現(xiàn)場獲悉，雖然剛剛經(jīng)歷一場仲裁風波，但這次楊植麟帶著Kimi 正式發(fā)布新一代數(shù)學推理模型 k0-math。值得一提的是，這也是 Kimi 推出的首款推理能力強化模型。
回想一年前的11月16日，彼時成立僅半年的月之暗面面向全社會開放了智能助手產(chǎn)品Kimi Chat。為此，月之暗面同樣事先籌備了一場小范圍溝通會，為Kimi預熱。那時，坐在臺下的媒體和投資人，或許還沒意識到接下來會發(fā)生什么。
“兇猛”足以形容Kimi這一年。楊植麟頗為感慨，“去年我們也是在這一天面向所有用戶開放，經(jīng)過365天，現(xiàn)在每個月使用Kimi的人數(shù)已超過 3600萬�！比欢鴮τ谝患颐餍莿�(chuàng)業(yè)公司而言，跌宕的征途才剛走了一小段。
楊植麟眼中的AI下半場
一個現(xiàn)實擺在眼前，大模型從業(yè)者們信仰的Scaling Law正面臨瓶頸。
自ChatGPT發(fā)布以來，Scaling law（尺度定律）幾乎成為業(yè)內(nèi)共識，即通過增加更多數(shù)據(jù)和計算能力來“擴大”當前模型，便能持續(xù)改進模型的能力。但此前OpenAI原首席科學家Ilya Sutskever公開表示，擴大預訓練的結(jié)果已經(jīng)達到了平臺期：
“2010年代是規(guī)模擴大的時代，現(xiàn)在人們又回到了奇跡和發(fā)現(xiàn)的時代。每個人都在尋找下一個東西�！�
在楊植麟看來，AI的發(fā)展就像在蕩秋千，在兩種狀態(tài)之間來回切換�！耙环N狀態(tài)是算法和數(shù)據(jù)準備好了，但算力不夠�！睆腡ransformer架構(gòu)誕生到GPT-4的出現(xiàn)，更多的矛盾在于如何擴大規(guī)模（Scale）。但到今天，規(guī)模已經(jīng)到達一定的程度，加更多的算力，也不一定能解決問題，其中的核心問題是沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。這時要做的就是改變算法，“好算法就是跟Scaling做朋友，釋放Scaling的潛力。”
強化學習將是接下來一個很重要的趨勢。其中，k0-math 模型采用強化學習和思維鏈推理技術(shù)，通過模擬人腦的思考和反思過程，培養(yǎng)和訓練AI深度思考的能力，而數(shù)學產(chǎn)品則最適合讓AI得到鍛煉。未來，k0-math 將被嘗試用于 K12 教育等領(lǐng)域，同時也直接用于 Kimi 搜索能力的提升。
不過，楊植麟坦言當下預訓練還有空間，“預訓練還有半代到一代的空間，這個空間明年會釋放出來，明年領(lǐng)先的模型會把預訓練做到比較極致的階段。但接下來最重點的還是強化學習�！�
從年初Sora開始，多模態(tài)成為今年為數(shù)不多的炸點。但此前，月之暗面并未披露對多模態(tài)路線的計劃。這次楊植麟回應，公司已經(jīng)有幾個多模態(tài)能力正在內(nèi)測。AI接下來最重要的是思考和交互兩個能力，“多模態(tài)肯定是必要的，但思考的重要性遠大于交互，思考決定上限�！睏钪谗氡硎�。
Kimi的挑戰(zhàn)：
核心任務是提升留存
歷史經(jīng)驗證明，每一個新興科技的發(fā)展都會經(jīng)歷百花齊放到收購重組的浪潮。經(jīng)歷一段時間的狂飆突進后，國內(nèi)也開始出現(xiàn)一些AI創(chuàng)業(yè)公司被收購、人才回流大廠的現(xiàn)象。
楊植麟坦言，這說明行業(yè)發(fā)展進入了新的階段，“從一開始有很多公司在做，變成了現(xiàn)在少一點的公司在做，接下來大家做的東西會逐漸不一樣，這是必然的規(guī)律�！�
他認為，相比于其他大模型創(chuàng)業(yè)公司，月之暗面強調(diào)始終保持人數(shù)最少，保持卡和人的比例最高。“我們不希望把團隊擴的那么大，否則將對創(chuàng)新有致命性的傷害。”
其實從今年上半年開始，月之暗面主動做減法，聚焦Kimi。“我們一開始確實也嘗試過幾個產(chǎn)品一塊做，這在一定的時期內(nèi)可能是有效的，但后來發(fā)現(xiàn)還是要聚焦，把一個產(chǎn)品做到極致是最重要的。”
身處漩渦中心，外界一直有著對Kimi與其他國產(chǎn)大模型比較的聲音�！拔覀兏ＭP(guān)注在怎么能給用戶真正價值上，而不是過多的去關(guān)注競爭本身�！痹跅钪谗肟磥�，競爭本身并不產(chǎn)生價值。只要能有人實現(xiàn)AGI，都是很好的結(jié)果。
當下，月之暗面將提升留存視為最核心的任務。距離AGI的目標，現(xiàn)在尚處于初級階段，“比如思考能力還不夠強，交互不夠豐富，今天能做的交互還比較有限，無論是跟用戶的交互，還是跟本身客觀世界的交互，都還有很大的提升空間�！�
“超級應用已經(jīng)出現(xiàn)了”。ChatGPT發(fā)展至今，已經(jīng)有超過5億的月活。至少從目前來看，ChatGPT已經(jīng)具備了超級應用的潛質(zhì)。于許多國產(chǎn)大模型公司來說，這也是一場追趕OpenAI的競賽。
路還很長
月之暗面無疑是眼下AI時代的一縷縮影。自ChatGPT落地，開啟全球人工智能元年，于是大廠涌入，AI初創(chuàng)企業(yè)也如雨后春筍般涌現(xiàn)，甚至在國內(nèi)掀起一波“百模大戰(zhàn)”。
經(jīng)歷一段時間的狂飆突進，格局初現(xiàn)，國產(chǎn)大模型已經(jīng)跑出了月之暗面、智譜AI、百川智能、Minimax、零一萬物、階躍星辰“六小虎”。
眼下，行業(yè)來到分水嶺。今年以來，我們已經(jīng)看到不少AI創(chuàng)業(yè)公司分崩離析，或者低調(diào)離場。但仍有許多堅定留在牌桌上的人，等待AI改變世界的機會。
正如我們看到，以“AI六小虎”為代表的創(chuàng)業(yè)公司身后，已經(jīng)站了一支支長長的投資人隊伍。許多投資人篤定判斷，“未來一定是AI的機會”。沒人能預測AI的終極形態(tài)，但總要有人去冒險，押注那些改變未來的事情。
歷史經(jīng)驗證明，每一次技術(shù)變革，都孕育著這個時代的Big Thing。上一波移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，中國已經(jīng)誕生了字節(jié)跳動等世界級企業(yè)。進入AI時代，大家都希望打造下一個Super APP。
就如《人類群星閃耀時》中所寫的：“那些歷史的尖峰時刻都需要太長的醞釀時間”，這注定是一場漫長但堅定的征途。
【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點，與和訊網(wǎng)無關(guān)。和訊網(wǎng)站對文中陳述、觀點判斷保持中立，不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考，并請自行承擔全部責任。郵箱：news_center@staff.hexun.com
最新評論