作者： 程實(shí) 高欣弘

　　[ 制造業(yè)數(shù)字化程度長(zhǎng)期處于低位，主要原因在于制造業(yè)復(fù)雜程度更高。服務(wù)業(yè)直接面向消費(fèi)者，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)僅需要提供終端產(chǎn)品與服務(wù)的交易場(chǎng)所。而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條冗長(zhǎng)，需要考慮對(duì)物料、工具、人力、資金等上下游不同資源的組織，企業(yè)之間還存在多方利益的博弈，商業(yè)信息的機(jī)密性與數(shù)量級(jí)均不在同一層次。傳統(tǒng)中心化設(shè)計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重在連接人，而對(duì)實(shí)物資產(chǎn)連接不足，算力也無法承載巨大的工業(yè)信息流。 ]

　　近日，國(guó)家發(fā)改委等13部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快推動(dòng)制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》。其中提到，利用5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，大力發(fā)展智能制造，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)高效匹配，促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展模式和企業(yè)形態(tài)根本性變革。我們認(rèn)為，這預(yù)示著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)力重點(diǎn)開始由服務(wù)業(yè)向制造業(yè)轉(zhuǎn)移。

　　從科斯的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論出發(fā)，數(shù)字化鏈接能夠降低達(dá)成最優(yōu)均衡的交易成本，促成基于既有稟賦的帕累托改進(jìn)。過去十年，數(shù)字化技術(shù)在服務(wù)業(yè)充分滲透，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)高效連接，動(dòng)態(tài)彌合供需缺口提升配置效率。相比之下，格局分散、產(chǎn)能利用率低卻仍是制造業(yè)懸而未決的痛點(diǎn)，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)加速催生定制化、個(gè)性化需求的浪潮之下，傳統(tǒng)制造業(yè)的供需鴻溝還在進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　制造業(yè)的數(shù)字化程度持續(xù)處于低位，主要是由于其產(chǎn)業(yè)鏈冗長(zhǎng)復(fù)雜，需要考慮對(duì)物料、工具、人力及資金等上下游資源的組織，企業(yè)之間又存在多方博弈，機(jī)密性與數(shù)量級(jí)與服務(wù)業(yè)均不在同一層次。時(shí)至今日，技術(shù)進(jìn)步提供了新的可能性，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)支持實(shí)物資產(chǎn)的海量鏈接，區(qū)塊鏈打造基于多方互信的共識(shí)機(jī)制，將徹底刷新制造業(yè)的數(shù)字化版圖。展望未來，伴隨制造業(yè)的數(shù)字化滲透率逐步提高，其發(fā)展模式與企業(yè)形態(tài)也將發(fā)生根本性變革，分布式協(xié)作的新型生產(chǎn)模式或?qū)⒊蔀橹髁鳌?/P>

　　來自科斯定理的啟示

　　數(shù)字化鏈接的本質(zhì)是既有稟賦下的帕累托改進(jìn)，但此前主要與服務(wù)業(yè)融合，這是來自科斯定理的啟示。根據(jù)科斯定理，在交易成本為0且產(chǎn)權(quán)界定明晰的理想狀態(tài)下，市場(chǎng)將會(huì)自發(fā)達(dá)到帕累托最優(yōu)。而在現(xiàn)實(shí)情況下，搜尋、談判、契約以及監(jiān)督執(zhí)行等交易成本客觀存在，我們往往只能追求次優(yōu)解。

　　從這一角度看，區(qū)別于傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步提高全要素生產(chǎn)率，以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種存量?jī)?yōu)化，而非可持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)能，其本質(zhì)是降低達(dá)成最優(yōu)均衡所需的交易成本，實(shí)現(xiàn)既有稟賦下的資源優(yōu)化配置。

　　一方面，信息暢通大幅降低了服務(wù)業(yè)的單次交易成本，比如組織生產(chǎn)者與消費(fèi)者點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易，降低搜尋成本與皮鞋成本；參與者的自由加入和退出不受限制，動(dòng)態(tài)調(diào)整供需平衡，降低了契約成本。

　　另一方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)模型模擬市場(chǎng)機(jī)制預(yù)測(cè)供需均衡點(diǎn)，旨在快速實(shí)現(xiàn)最優(yōu)/次優(yōu)撮合，減少矯正交易的次數(shù)。數(shù)字化技術(shù)滲透入直接面向消費(fèi)者提供服務(wù)的各行各業(yè)，并且通過會(huì)員制度逐步培養(yǎng)消費(fèi)者對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品的付費(fèi)意識(shí)，某種程度上滿足了上述科斯定理中的理想假設(shè)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)業(yè)市場(chǎng)的帕累托改進(jìn)。而此后數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)的融合不斷深化，并在4G和智能手機(jī)的技術(shù)突破下衍生出直播、短視頻等新業(yè)態(tài)，造就了第三產(chǎn)業(yè)的“繁榮十年”。

　　制造業(yè)沉疴難愈，數(shù)字化鏈接或成治本良方

　　長(zhǎng)期以來，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中同樣舉足輕重的實(shí)體經(jīng)濟(jì)制造業(yè)，數(shù)字化程度卻一直處于低位。無論在企業(yè)內(nèi)部或是企業(yè)之間，搜尋、談判與調(diào)配等交易成本仍然高昂，市場(chǎng)分散和產(chǎn)能利用率低是傳統(tǒng)制造業(yè)懸而未決的痛點(diǎn)。

　　國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2020年全年工業(yè)產(chǎn)能剩余比超過25%。而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的加速進(jìn)化推動(dòng)定制化、個(gè)性化需求浪潮，“小單快返”成為行業(yè)運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)，致使制造業(yè)供需匹配的鴻溝進(jìn)一步加大。

　　一方面，制造業(yè)企業(yè)一般與固定供貨商簽訂長(zhǎng)期合同，而與非固定供應(yīng)商之間溝通渠道不暢。在原有供應(yīng)商產(chǎn)能不足情形下，其他工廠即便有多余產(chǎn)能也無法及時(shí)調(diào)度，往往造成資源的無效浪費(fèi)。

　　另一方面，在更關(guān)鍵的內(nèi)部組織生產(chǎn)過程中，如何分配人力、物料、能源、工具等生產(chǎn)性資源仍由管理者人為決策，資源配置效率高度依賴于管理者的籌劃能力。根據(jù)數(shù)字化技術(shù)在服務(wù)業(yè)滲透的成功經(jīng)驗(yàn)，數(shù)字化鏈接能夠高效匹配供需并動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源配置，或?qū)⒊蔀橹圃鞓I(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)新要素。從研發(fā)、供應(yīng)鏈、工廠運(yùn)營(yíng)到營(yíng)銷、銷售和服務(wù)，數(shù)字化鏈接在產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的滲透，將促進(jìn)數(shù)據(jù)在制造網(wǎng)絡(luò)的流動(dòng)，以算法機(jī)制替代傳統(tǒng)企業(yè)預(yù)測(cè)、計(jì)劃、協(xié)調(diào)與控制等人為管理活動(dòng)。

　　近兩年，1688和震坤行等B2B工業(yè)品交易平臺(tái)廣受一級(jí)市場(chǎng)青睞，盡管其中業(yè)務(wù)僅涉及工業(yè)品買賣，而未涉及深層的產(chǎn)能調(diào)度排布，但影射出既有稟賦之下，制造業(yè)數(shù)字化的首要發(fā)展方向是強(qiáng)化數(shù)字化鏈接，以新型數(shù)字技術(shù)優(yōu)化資源配置效率。

　　新技術(shù)刷新制造業(yè)數(shù)字化版圖，分布式協(xié)作生產(chǎn)成為未來企業(yè)的主流形態(tài)

　　制造業(yè)數(shù)字化程度長(zhǎng)期處于低位，主要原因在于制造業(yè)復(fù)雜程度更高。服務(wù)業(yè)直接面向消費(fèi)者，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)僅需要提供終端產(chǎn)品與服務(wù)的交易場(chǎng)所。而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條冗長(zhǎng)，需要考慮對(duì)物料、工具、人力、資金等上下游不同資源的組織，企業(yè)之間還存在多方利益的博弈，商業(yè)信息的機(jī)密性與數(shù)量級(jí)均不在同一層次。傳統(tǒng)中心化設(shè)計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重在連接人，而對(duì)實(shí)物資產(chǎn)連接不足，算力也無法承載巨大的工業(yè)信息流。

　　如今物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)突破了這一障礙，在提供基于多方共識(shí)的完整加密信任機(jī)制之余，以分布式計(jì)算方式加強(qiáng)了海量信息的處理功能。伴隨區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)上鏈形成網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供需的精準(zhǔn)調(diào)度與匹配，將逐漸成為主流模式。

　　綜合考慮服務(wù)業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)以及制造業(yè)自身特點(diǎn)，我們認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要把握兩個(gè)重點(diǎn)。第一是暢通大類行業(yè)渠道，由于制造業(yè)各行業(yè)特性突出，組織生產(chǎn)具有專業(yè)性，相較于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的全面滲透，制造業(yè)的資源整合更適宜在行業(yè)大類內(nèi)部鋪開，通過對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)，為資源共享提供開放安全的場(chǎng)所。

　　第二則是算法優(yōu)化資源配置。制造業(yè)海量數(shù)據(jù)(603138,股吧)亟待利用，類似于共享打車平臺(tái)運(yùn)用算法預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)智能派單，先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能夠助力企業(yè)降費(fèi)提效，以盡可能低的交易成本實(shí)現(xiàn)最優(yōu)撮合。由騰訊與紅杉領(lǐng)投的智布互聯(lián)為我們展現(xiàn)出紡織業(yè)數(shù)字化的雛形，它利用SaaS云和物聯(lián)網(wǎng)整合上下游的紡織業(yè)工廠，組織系統(tǒng)內(nèi)的工廠跨廠協(xié)同完成面料的生產(chǎn)與制作，旨在實(shí)現(xiàn)“所有聯(lián)盟工廠永不停工”的資源配置最優(yōu)愿景。

　　展望未來，數(shù)字化逐步向制造業(yè)滲透，也終將從根本上改變上下游的直線型市場(chǎng)形態(tài)，轉(zhuǎn)而形成分布式協(xié)作的智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。以技術(shù)和算法實(shí)現(xiàn)自治的新型經(jīng)濟(jì)模式也將解放企業(yè)管理者的雙手，發(fā)展重心由生產(chǎn)流程的管理轉(zhuǎn)移至數(shù)字化產(chǎn)品全生命周期的開發(fā)。

　�。ǔ虒�(shí)系工銀國(guó)際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、董事總經(jīng)理，高欣弘系工銀國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)分析師）