10月26日舉行的2021人工智能計(jì)算大會(huì)（AICC2021）上，中國(guó)工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東闡釋了計(jì)算系統(tǒng)創(chuàng)新在計(jì)算到智算轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)新格局下的重大意義，以巨量模型為代表的巨量化是AI發(fā)展的重大趨勢(shì)。

　　人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識(shí)和推理的認(rèn)知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。目前來看，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練超大參數(shù)量的巨量模型，被認(rèn)為是非常有希望實(shí)現(xiàn)通用人工智能的一個(gè)重要方向。王恩東院士認(rèn)為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發(fā)展非常重要的一個(gè)趨勢(shì)。

　　目前，全球知名的AI領(lǐng)先公司在巨量模型上都予以重兵投入，谷歌、微軟、英偉達(dá)、浪潮、智源研究院、百度、阿里等公司相繼推出了各自的巨量模型。

　　巨量化的一個(gè)核心特征就是模型參數(shù)多、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。以浪潮人工智能研究院開發(fā)的全球最大規(guī)模的中文AI巨量模型“源1.0”為例，其參數(shù)量高達(dá)2457億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模達(dá)到5000GB。相比GPT3模型的1750億參數(shù)量和570GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，“源1.0”的參數(shù)規(guī)模增加了40%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模增加近10倍。

　　王恩東院士認(rèn)為，目前人工智能的技術(shù)鏈條、產(chǎn)業(yè)鏈條是脫節(jié)的，生態(tài)離散化已成為制約人工智能技術(shù)上水平、應(yīng)用上規(guī)模、產(chǎn)業(yè)上臺(tái)階的瓶頸所在。

　　多元化、巨量化、生態(tài)化給整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來的挑戰(zhàn)是空前的�！耙�想釋放多元算力價(jià)值、促進(jìn)人工智能創(chuàng)新，一是要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把從技術(shù)到應(yīng)用的鏈條設(shè)計(jì)好，從體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)軟件、開發(fā)環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng)新的局面；二是要加快推動(dòng)開放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，通過統(tǒng)一的、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，將多元化算力轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)度的資源，讓算力好用、易用�！蓖醵鳀|院士強(qiáng)調(diào)說。