企查查多款產(chǎn)品亮相數(shù)字中國建設(shè)峰會 開放平臺API調(diào)用已超1000億次

2024-05-27 11:01:07 企查查

近日,第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會在福建福州成功舉辦。峰會的主題是“釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。企查查亮相數(shù)字中國建設(shè)峰會,全面展示了基于可信商業(yè)數(shù)據(jù)的模型產(chǎn)品、解決方案及應(yīng)用實(shí)踐,助力企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化應(yīng)用和跨場景落地。

據(jù)悉,本屆數(shù)字中國建設(shè)峰會由國家發(fā)改委、國家數(shù)據(jù)局、國家網(wǎng)信辦、科技部、國務(wù)院國資委、福建省人民政府共同主辦,是國家大數(shù)據(jù)局成立、《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃》發(fā)布后首次舉辦的數(shù)字中國建設(shè)峰會。企查查作為國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信用大數(shù)據(jù)平臺,受邀參加此次峰會,并帶來了其最新的技術(shù)成果和應(yīng)用案例。在峰會展區(qū),企查查展位前人頭攢動,眾多參觀者紛紛駐足,對企查查所展現(xiàn)的技術(shù)實(shí)力與廣闊的應(yīng)用前景給予了高度評價(jià)。

數(shù)據(jù)模型一:企業(yè)實(shí)力評分模型,覆蓋企業(yè)400+特征標(biāo)簽因子,賦能多業(yè)務(wù)場景

在商務(wù)活動中,各類金融機(jī)構(gòu)、商業(yè)企業(yè)以及政府部門愈發(fā)注重對供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等業(yè)務(wù)相關(guān)方的信用評估。如制造業(yè)企業(yè)在甄選供應(yīng)鏈合作伙伴、銀行機(jī)構(gòu)在篩選潛在客戶、招商部門在挑選入駐企業(yè)等場景中,皆需對潛在合作伙伴進(jìn)行信用評估,以便量化其實(shí)力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化。

企查查“企查分”模型,通過深度挖掘企業(yè)背景(經(jīng)營年限、行業(yè)前景、股東背景)、管理水平(穩(wěn)定經(jīng)營、訴訟糾紛、投融資、社會義務(wù)履行)、經(jīng)營狀況(納稅、招投標(biāo)、財(cái)務(wù)表現(xiàn)、科技創(chuàng)新)、資質(zhì)評價(jià)(監(jiān)管評價(jià)、資質(zhì)認(rèn)證、榮譽(yù)稱號)和履約歷史(融資履約、司法履約、商業(yè)履約)等5大維度17項(xiàng)子維度,以及400+的特征標(biāo)簽因子庫,對企業(yè)進(jìn)行綜合評估,形成一套智能評分模型,在輸出分?jǐn)?shù)的同時(shí)搭配展示主體的評分標(biāo)簽,不僅能夠幫助用戶快速了解企業(yè)的綜合信用情況,還可以作為談判和決策的參考依據(jù),這對于商業(yè)合作、金融服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域都具有重要的應(yīng)用價(jià)值。信用分范圍從0~2000分,劃分為12個(gè)等級,為供應(yīng)鏈管理、金融風(fēng)控、投資者盡調(diào)、產(chǎn)業(yè)招商、招投標(biāo)輔助決策等提供了一份可靠全面的參考依據(jù)。

數(shù)據(jù)模型二:科創(chuàng)分模型,40+多細(xì)分維度,全面穿透企業(yè)真實(shí)科創(chuàng)實(shí)力

近年來,政府及金融機(jī)構(gòu)為科創(chuàng)企業(yè)提供了諸多扶持政策,如何準(zhǔn)確評估其科創(chuàng)實(shí)力至關(guān)重要。由于科創(chuàng)企業(yè)多屬知識密集型產(chǎn)業(yè),具有高技術(shù)壁壘和專業(yè)門檻,非專業(yè)人員難以準(zhǔn)確判斷其技術(shù)前景,僅憑財(cái)務(wù)報(bào)表等數(shù)據(jù)不足以評估其“硬科技”能力,導(dǎo)致政府或銀行難以評估企業(yè)科創(chuàng)實(shí)力。此外,部分企業(yè)也存在通過“包裝”自身科創(chuàng)屬性來騙取政策補(bǔ)貼和信貸資源的情況。

針對這一痛點(diǎn),企查查通過建立企業(yè)“科創(chuàng)分”這一細(xì)分維度的評分模型,有效解決“企業(yè)科創(chuàng)實(shí)力評價(jià)難”問題。企查查“科創(chuàng)分”模型將評價(jià)維度分為5個(gè)主要類別:企業(yè)技術(shù)規(guī)模、技術(shù)質(zhì)量、研發(fā)實(shí)力、企業(yè)成長性以及行業(yè)潛力,并進(jìn)一步擴(kuò)展到40+個(gè)具體的子維度,既考慮了企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)實(shí)力和行業(yè)地位,也充分評估企業(yè)的研發(fā)實(shí)力、技術(shù)人才隊(duì)伍及未來發(fā)展?jié)摿。同時(shí),還可根據(jù)企業(yè)所在的二級行業(yè),對科創(chuàng)分進(jìn)行排序,得到企業(yè)行業(yè)排名。

據(jù)企查查工作人員介紹,“科創(chuàng)分模型”以客觀、中立、科學(xué)的方式對企業(yè)科創(chuàng)屬性進(jìn)行評價(jià),能夠?yàn)榻鹑、政府等機(jī)構(gòu)提供諸多數(shù)據(jù)要素支撐,有助于實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的科創(chuàng)扶持政策落地。經(jīng)過多種可信性測試,該模型具有較高的可用性。

數(shù)據(jù)模型三:全球首款商查大模型——知彼阿爾法,打造可信AIGC新范式

作為本次參展的重頭戲,“知彼阿爾法商查大模型”是企查查歷經(jīng)十年數(shù)據(jù)積累與技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)晶,首次公開展示內(nèi)容占比達(dá)50%,是企查查在硬核科技領(lǐng)域的又一里程碑。該模型憑借全球領(lǐng)先的商查算法,整合了全球近5億家企業(yè)信用信息,覆蓋80個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、8000個(gè)行業(yè),依托先進(jìn)的大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、自然語言處理等技術(shù),為商業(yè)查詢領(lǐng)域帶來了革命性的變化。

據(jù)企查查介紹,這款大模型的獨(dú)特之處在于它針對商查垂直領(lǐng)域進(jìn)行了專門訓(xùn)練,與通用大模型相比,能夠提供更為精準(zhǔn)的信息查詢服務(wù)。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),模型實(shí)現(xiàn)了對非結(jié)構(gòu)化信息的自動化分析與文本挖掘,以及深層次語義理解,為用戶提供了前所未有的商查檢索體驗(yàn)。企查查的自有數(shù)據(jù)庫確保了數(shù)據(jù)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性,避免了信息失真問題,這是通用大模型難以比擬的優(yōu)勢。

“知彼阿爾法”自2023年5月發(fā)布以來,已榮獲《2023AI大模型先鋒榜TOP50》《2023大模型活力TOP150排行榜》《2023年中國潛力大模型之選》等多項(xiàng)殊榮,其在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方面展現(xiàn)出巨大潛力。該模型的應(yīng)用場景廣泛,從司法、金融風(fēng)控到政務(wù)決策,都能提供定制化的可信商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù),顯著提升了數(shù)據(jù)查詢效率與決策精準(zhǔn)度。用戶僅需使用自然語言描述需求,即可得到詳盡的企業(yè)信用信息,極大地降低了數(shù)據(jù)查詢的門檻,使得“知彼阿爾法”成為了用戶身邊的專業(yè)商業(yè)調(diào)查助手。

數(shù)據(jù)要素開放平臺:賦能數(shù)十萬家企業(yè),API調(diào)用超1000億次

在數(shù)據(jù)要素有序流通方面,記者了解到,企查查目前已推出開放平臺,為國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)要素獲取提供豐富的API、SDK、聯(lián)合建模等服務(wù),全方位釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。截止4月底,企查查已賦能數(shù)十萬家企事業(yè)單位,累計(jì)完成1000億次API請求,其中蘇州市人民檢察院與企查查聯(lián)合構(gòu)建的數(shù)字化監(jiān)督模型,已連續(xù)2年獲得全國檢察機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型競賽一等獎。

“數(shù)據(jù)”跑在前,“模型”跟在后。每一個(gè)“模型”都依托于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的支持。目前,企查查大量底層技術(shù)能力已經(jīng)通過開放平臺對外釋放,超數(shù)十萬商家機(jī)構(gòu)接入企查查數(shù)據(jù),通過調(diào)用API接口,服務(wù)超過數(shù)億消費(fèi)者。

(責(zé)任編輯:董萍萍 )
看全文
寫評論已有條評論跟帖用戶自律公約
提 交還可輸入500

最新評論

查看剩下100條評論

熱門閱讀

    和訊特稿

      推薦閱讀

        沂源县| 唐海县| 孝义市| 清水河县| 天等县| 台东市| 三明市| 武安市| 盐津县| 塔河县| 吴江市| 中山市| 邯郸县| 巩留县| 平邑县| 拉孜县| 安多县| 太仆寺旗| 东丰县| 许昌县| 兴文县| 永新县| 崇左市| 兴文县| 任丘市| 江陵县| 宁远县| 阜阳市| 鹤岗市| 莒南县| 马尔康县| 长泰县| 同德县| 莲花县| 陆川县| 辽源市| 卢氏县| 和林格尔县| 扎兰屯市| 闻喜县| 汨罗市|