新浪科技訊 10月24日下午消息,在今日的小鵬P7+ AI智駕技術(shù)分享會(huì)暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會(huì)上,小鵬汽車副總裁、自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人李力耘發(fā)表演講。
他表示,中國智能駕駛輿論亂象叢生,各說各話。智能駕駛不是廣告學(xué),不是喊幾句漂亮的口號或畫幾張好看的PPT立馬就能實(shí)現(xiàn)的。智能駕駛需要非常扎實(shí)工程量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),也需要一步步的積累。技術(shù)、團(tuán)隊(duì)、體系,每個(gè)環(huán)節(jié)都不是一蹴而就,能一步達(dá)成的。
他認(rèn)為,智駕技術(shù)發(fā)展進(jìn)入端到端時(shí)代,相當(dāng)于冷兵器時(shí)代進(jìn)入到熱兵器時(shí)代。端到端路線有三種:一種是通過大量規(guī)則小模型堆疊的 “大模型”,其需要大量的優(yōu)秀規(guī)則工程師;一種是“車端大模型”,即直接將端到端模型部署于車輛上,雖然見效快,但受限于車端算力,且隨著后期訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加,容易陷入瓶頸;最后一種便是云端大模型,其參數(shù)量是車端模型的幾十倍甚至數(shù)百倍,這是單純的車端大模型所不可企及的。
李力耘表示,智能駕駛領(lǐng)域不存在彎道超車,盡管選擇前兩種端到端的技術(shù)路線都能帶來一定成效,但從智駕競爭的終局來看,布局云端大模型才是制勝關(guān)鍵。他介紹,小鵬云端大模型的參數(shù)量將多達(dá)車端參數(shù)量80倍,通過大參數(shù)量的訓(xùn)練,能夠盡可能地窮盡智能駕駛中的長尾問題,以覆蓋更多駕駛場景,使XNGP實(shí)現(xiàn)L3級的智駕體驗(yàn)。目前,小鵬云端大模型的訓(xùn)練效率已提升了2.6倍,2025年小鵬云端的算力將會(huì)達(dá)到10EFlops以上。
同時(shí),李力耘也指出,小鵬的云端大模型是國內(nèi)首個(gè)泛機(jī)器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型,不僅可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,機(jī)器人、飛行汽車等領(lǐng)域均適用。
責(zé)任編輯:何俊熹
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